Asignación #1 Análisis de regresión simple y regresión múltiple
Enviado por Mariane Sales-Luna • 21 de Febrero de 2016 • Tareas • 544 Palabras (3 Páginas) • 536 Visitas
Mariane J. Luna Rivera
BADM 4300
Asignación #1 Análisis de regresión simple y regresión múltiple
Análisis de Regresión Simple
Una empresa está interesada en conocer cuáles serán las posibles ventas en unidades para el año 2009. Para hacer este pronóstico la empresa utiliza información de años anteriores la cual figura a continuación:
| Ventas($000) | Publicidad ($000) |
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Año | (y) | (x) | XY | x² | y² |
2002 | 8 | 1 | 8 | 1 | 64 |
2003 | 12 | 2 | 24 | 4 | 144 |
2004 | 18 | 3 | 54 | 9 | 324 |
2005 | 20 | 3 | 60 | 9 | 400 |
2006 | 30 | 5 | 150 | 25 | 900 |
2007 | 35 | 6 | 210 | 36 | 1225 |
2008 | 60 | 7 | 420 | 49 | 3600 |
2009 | 90 | 9 | 810 | 81 | 8100 |
N=8 | ∑y= 273 | ∑x= 36 | ∑xy= 1,736 | ∑x²= 214 | ∑y²= 14,757 |
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| ӯ= [pic 1] |
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| ӯ= 34.125 |
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INTRUCCIONES:
a) Obtener la ecuación de Regresión
= = = = 9.7596 = 9.760[pic 2][pic 3][pic 4][pic 5]
= = = = -9.795[pic 6][pic 7][pic 8][pic 9]
Y = a + bx
Y = -9.795 + 9.760x
b) Calcular las ventas para el año 2010 si la publicidad fuera de $12,000.
Y = -9.795 + (9.760)(12)
-9.795 + 117.12 = 107.325
Las ventas serían de 107, 325 unidades.
c) Elaborar la gráfica para el problema
[pic 10]
d) Efectuar el análisis de correlación y determinación
Coeficiente de determinación:
= = = = = .9103 = 91.03%[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15]
Coeficiente de correlación
r = = = .9540 = 95.40%[pic 16][pic 17]
Análisis de Regresión Múltiple
La empresa ha podido determinar que sus ventas en dólares depende de la publicidad y del número de vendedores y por tal motivo recurre a los datos de años anteriores para poder pronosticar las posibles ventas para el año 2010.
Año | Ventas(000) | Publicidad ($000) | Salesman | X1Y | X12 | X1 X2 | X2Y | X22 |
(y) | (X1) | (X2) | ||||||
2003 | 10 | 1 | 1 | 10 | 1 | 1 | 10 | 1 |
2004 | 15 | 2 | 1 | 30 | 4 | 2 | 15 | 1 |
2005 | 25 | 3 | 2 | 75 | 9 | 6 | 50 | 4 |
2006 | 40 | 5 | 3 | 200 | 25 | 15 | 120 | 9 |
2007 | 70 | 6 | 3 | 420 | 36 | 18 | 210 | 9 |
2008 | 110 | 8 | 4 | 880 | 64 | 32 | 440 | 16 |
2009 | 150 | 9 | 6 | 1350 | 81 | 54 | 900 | 36 |
N=7 | ∑y= 420 | ∑x= 34 | ∑x2 = 20 | ∑x1y= 2,965 | ∑x12 = 220 | ∑x1 x2 = 128 | ∑x2y = 1,745 | ∑x22 = 76 |
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