ANALISIS INFERENCIAL DE TARJETA MASTERCARD

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TEMA                                :        ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA

                                                EMPRESA MASTERCARD

Integrantes                                :        Guerra Fajardo , Denisse Nohely

Lozada Garcés, Paola Stephany

                                                Matto Coello, Milagros

                                                Pachas Serpa, Javier Israel

Pino Jiménez, Ingrid

Salomon León, Heydee Marylin

Curso                                        :        Estadística Inferencial

Sección                                :        Q52A

Profesor                                :        Pinillos Grijalba, Teresa Lucía

Surco, 2015

INDICE

1.        INTRODUCCION        

2.        PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN Y JUSTIFICACIÓN        

3.        OBJETIVO GENERAL Y OBJETIVO ESPECIFICOS        

3.1.        Población, muestra y unidad elemental        

3.2.        Marco teórico        

4.        ANÁLISIS INFERENCIAL        

4.1.        Planteamiento de Hipótesis de 1 y 2 parámetros        

4.2.        Planteamiento de hipótesis de pruebas Chi-cuadrado        

4.3.        Planteamiento de hipótesis de Anova de un factor        

5.        CONCLUSIONES        

6.        RECOMENDACIONES        

7.        BIBLIOGRAFÍA        

8.        ANEXOS        

1. INTRODUCCION

Para el primer semestre del presente año, el uso de tarjetas de crédito avanzó 21.7%, situándose como el crédito de mayor expansión. Expertos advierten un mayor riesgo de impago y un posible efecto “carrusel”. De los dos millones de personas que tienen deuda de consumo a través de tarjetas de crédito, 70% paga puntual y está en luz verde, y 12% está en alerta roja por tener importantes incumplimientos. Estar en alerta roja implica ser un cliente con categoría de riesgo crediticio de deficiente, dudoso o pérdida, o que a su vez podría estar reportando protestos de letras, o tener deudas atrasadas con Sunat u otras entidades comerciales.

Los saldos deudores de estos deudores pueden ser de montos significativos o pequeños, pero ponen en alerta sobre la conducta de pago. De los poseedores de tarjetas de crédito que están en alerta amarilla representan el 18% de los dos millones de personas, cuyas deudas vencidas no llegan a ser tan serias y son consideradas por los bancos con problema potencial o como máximo como deficientes. Al igual que en el caso anterior, también computan las obligaciones impagas con entidades comerciales y estatales.

Bajo este contexto, hemos tomando como referencia a la empresa Procesos de Medios de Pago S.A. (MasterCard), en donde a través del planteamiento de hipótesis de parámetros, pruebas de hipótesis usando la distribución Chi-cuadrado, análisis de varianza de un factor; así como también análisis de regresión múltiple, analizaremos si la insatisfacción de los clientes en el uso de las tarjetas de crédito, influye en sus egresos.

En primer lugar, presentamos una breve reseña histórica de la compañía, su misión, visión, cultura organizacional, y demás factores acerca de su estructura. Luego analizaremos los puntos del trabajo asignado teniendo en cuenta lo aprendido en las sesiones presenciales y virtuales.

El análisis nos dará una idea clara sobre la insatisfacción de los clientes, además, de identificar posibles problemáticas, lo que nos permitirá incluir recomendaciones para ser aplicadas en la consecución de metas y objetivos establecidos por la compañía.

1. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN Y JUSTIFICACIÓN

Problema

La insatisfacción de los clientes en el uso de las tarjetas de crédito, influye en sus egresos.

Justificación

Identificar, reconocer y mejorar el nivel de satisfacción de los clientes en el uso de las tarjetas de crédito, de acuerdo a la muestra seleccionada.

1. OBJETIVO GENERAL Y OBJETIVO ESPECIFICOS

Objetivo general

Determinar los factores que ayuden a mejorar el nivel de satisfacción en los clientes de MasterCard.

Objetivo específico

A continuación, se indican los objetivos específicos.

DESPUES VUELVO A PEGAR EL CUADRO

1. Población, muestra y unidad elemental

A continuación, se indica la población, muestra y unidad elemental:

Definición de variables

A continuación, se identifica el tipo de variable y su escala de medición.

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