ANOVA

1. El coordinador de las olimpiadas de una universidad desea evaluar la efectividad de 4 programas de entrenamiento de enseñados a los nuevos egresados. Un grupo de 32 de los graduados recientemente fueron asignados aleatoriagmente a los cuatro programas a evaluar de modo que se tenían 8 sujetos para cada programa. Al final del período de competiciones de un mes, se les aplico a los 32 sujetos un examen estándar; las calificaciones se presentan a continuación.

Realice el ANOVA para los datos del estudio anterior. Si la hipótesis de igualdad de medias se rechaza para la prueba F, use el estadístico T de muestras pareadas para determinar cuál de estas es la(s) que presenta(n) diferencias significativas.

Estimación de Promedio

[pic 1]

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

Estimación de Cuadrados

[pic 8]

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

[pic 13]

Prueba ANOVA        

[pic 14]

Conclusión

Con un nivel de significancia para un prueba F de fiches con 3 grados de libertad en el numerados y 28 grados de libertad en el denominador no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula por tanto no existe una diferencia significativa entre las medias de los diferentes grupos.

1. Los miembros de un equipo ciclista se dividen al azar en tres grupos que entrenan con métodos diferentes.  El primer grupo realiza largos recorridos a ritmo pausado,  el segundo grupo realiza series cortas de alta intensidad y el tercero trabaja en el gimnasio con pesas y se ejercita en el pedaleo de alta frecuencia. Después de un mes de entrenamiento se realiza un test de rendimiento consistente en un recorrido cronometrado de 9 Km. Los tiempos empleados fueron los de la tabla adjunta

Usando una prueba F mediante ANOVA,  a un nivel de confianza del 95 % ¿Puede considerarse que los tres métodos producen resultados equivalentes? O por el contrario ¿Hay algún método superior a los demás?

Estimación de Promedio

[pic 15]

[pic 16]

[pic 17]

[pic 18]

[pic 19]

Tabla de Promedio

[pic 20]

Estimación de la Suma de Cuadrados

[pic 21]

[pic 22]

[pic 23]

[pic 24]

[pic 25]

[pic 26]

Análisis Anjova

[pic 27]

[pic 28]

Mediante una prueba f de fiches con 2 grados de libertad en el numerador y 12 grados de libertad en el denominado se evaluó la hipótesis nula de no existencia de un diferencia significativa entre las medias analizadas, se concluyó que existe una diferencia significativa entre al menos una de las medias con respecto a las demás

1. Una lista de palabras sin sentido se presenta en la pantalla del ordenador con cuatro procedimientos diferentes, asignados al azar a un grupo de sujetos.  Posteriormente se les realiza una prueba de recuerdo de dichas palabras, obteniéndose los resultados mostrados en la tabla adjunta.

[pic 29]

¿Qué conclusiones pueden sacarse acerca de las cuatro formas de presentación, con un nivel de significación del 5 %? Use una prueba F mediante ANOVA para determinar si las medias de los grupos difieren significativamente

[pic 30]

[pic 31]

[pic 32]

[pic 33]

[pic 34]

[pic 35]

[pic 36]

[pic 37]

[pic 38]

[pic 39]

[pic 40]

[pic 41]

[pic 42]

[pic 43]

[pic 44]

Mediante una prueba f de Fisher con tres grados de libertad en el numerados y 22 grados de libertad en el denominador, se concluyó que hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de igualdad en media entre los grupos, por tanto, existe una diferencia significativa en al menos uno de los grupos con respecto a los demás

4. Los siguientes datos representan para 10 personas, el número de horas de estudio para presentar un examen de estadística y sus respectivas calificaciones obtenidas

[pic 45]

Calcule las sumas de cuadrados Sax, Soy y Soy para los anteriores datos y calcule

Estimación Promedio de [pic 46]

[pic 47]

[pic 48]

[pic 49]

Estimación Promedio de Y

[pic 50]

[pic 51]

[pic 52]

Diferencia de Cuadrados de X

[pic 53]

[pic 54]

[pic 55]

[pic 56]

Diferencia de Cuadrados de Y

[pic 57]

[pic 58]

[pic 59]

Diferencia de Cuadrados entre x y

...