Análisis de Varianza “ANOVA”

TRABAJO N°4 DE DISEÑO DE EXPERIMIENTOS

DISEÑOS DE CUADRO LATINO-GRECO LATINO – DISEÑO FACTORIAL

JESUS RAMON SANCHEZ DURAN

CC. 1´090.391.696 de Cúcuta

PROFESORA:

LUZ MARCELA RESTREPO TAMAYO

ING. INDUSTRIAL

MAESTRÍA EN INGENIERÍA CIVIL/ENFASIS EN PROFUNDIZACION EN GEOTÉCNIA

UNIVERSIDAD DE MEDELLÍN

2020

1. CUADRO LATINO:

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Respuesta:

1. Análisis de Varianza “ANOVA”

[pic 2]

Se rechaza H0 la hipótesis nula, al menos una de las medias es diferente, por lo tanto, los ingredientes afectan los tiempos de reacción.

1. Validación de Supuestos

No hay independencia de los datos de errores según la prueba durbin-watson. No se cumplen los supuestos del modelo.

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1. Box-plot comparativos

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La cercanía de las medianas de las medias entre las cajas y se traslapan, potencialmente no hay algún patrón o interés para la investigación.

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Se puede concluir que hay diferencias en el efecto de los cinco ingredientes, lo ingredientes D – E muestran una reacción más rápida (menor tiempo de reacción) que los ingredientes A, B y C.

1. LSD

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El ingrediente C-A causan el mismo tipo de reacción en el proceso químico. Así mismo el ingrediente B, D y E, para este último grupo especialmente los ingredientes D y E presentan una reacción mucho más rápida en el proceso, y si el investigador requiere conseguir agilidad (objetivo) en la reacción se proyecta el ingrediente D-E como los más favorables a usar.

1. Tukey

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B-A, CA, CB, EB, ED el intervalo incluyen el 0, son iguales.

1. CUADRO GRECO-LATINO:

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Respuesta:

1. Análisis de Varianza “ANOVA”

Análisis sin bloques

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Hay diferencias significativas entre los rendimientos con cada una de las concentraciones.

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Se rechaza H0 la hipótesis nula, hay diferencia en los tiempos que vamos a encontrar con cada una de los procesamientos. El lote de materias primas, la concentración de ácido y el catalizador no son significativos.

1. Análisis con box-plot

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[pic 19] [pic 20]

Para los bloques Concentracion de acide, lotes y catalizador, observamos que el comportamiento es mas o menos lo mismo, no hay diferencias significativa entre las medianas.

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La tiempos de procesameinto de A, generan un rendimiento mayor al resto de los tratamientos.

1. Validación de Supuestos

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Podemos observar que, en la gráfica, que esto no sigue una distribución normal

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Se puede inferir que hay Homocedasticidad

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Se cumple el supuesto de normalidad, los errores también cumplen el supuesto de independencia y los datos son homocedasticos. El modelo explica el experimento y se puede trabajar.

1. LSD y Tukey

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[pic 26]

Rend groups

tmp_A 23.6      a

tmp_C 18.8      b

tmp_B 15.6      c

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