Analisis De Desicion

UNIDAD 1

1 Importancia de la ciencia administrativa.

1.1 Introducción y la evolución de la ciencia administrativa (Investigación de operaciones).

1.2 Construcción de modelos y ciencia de la administración.

1.3 Los modelos matemáticos y d ela investigación de operaciones.

1.3.1 modelos normativos comparados con modelos descriptivos.

1.3.2 Proceso de solución

UNIDAD 2

Módulo de programa lineal

2.1 formulación de un modelo matemático

2.2 Introducciones a la programación lineal

2.3 problemas y soluciones

UNIDAD 3

Modelo de Transporte.

3.1 Problema de Trasporte

3.2 Modelo de Problema de transporte

3.3 Procedimiento de solución

UNIDAD 4

Modelo de asignación

4.1 Problema de Asignación

4.2 Modelo de problema de asignación

4.3 Procediendo de solución

Unidad 5

Modelo de Inventarios determinísticos

5.1 Conceptos y terminología

5.2 Casos

Unidad 6

Modelo de Inventarios Probabilísticos

6.1 Conceptos y terminología

6.2 casos

¿Qué lleva a usted a tomar una decisión?

• Estructura del problema

• Definir Identificar Determinar

• Problema Alternativa Criterios

Estructura del problema

Definir el problema Identificar alternativas Determinar criterios

Análisis del problema

Análisis cuantitativo

Evolución tomar decisión

Análisis cualitativo

ANALISIS CUALITATIVO

Se basa principalmente en el juicio del administrador dependiendo de las características del problema, podrá formar una decisión en su experiencia previa.

ANALISIS CUANTITATIVO

Este tipo de análisis se presenta mayormente cuando el problema es complejo. Para tomar una decisión de administrador, se basa en los datos numéricos asociados al problema y desarrollara una solución mediante expresiones matemáticas que describan los objetivos los limites y otras relaciones que existen dentro del problema, para asir reacomodar un curso de acción.

METODOS MAS UTILISADOS EN LA TOMA DE DECICIONES

• Programación lineal

• Programación entera (binaria)

• Gerencia de proyectos (PERT/CPM [program evaluation and review technique] )

• Modelo de inventario

• Modulo lineal de espera

• Simulación por computadora (TORA POM para Windows)

• Temporally Ordered Routing Algorithm, Production and Operations Management

• Análisis de decisiones

• Pronostico

ORIGEN DE LA INVESTIGACION DE OPERACIONES

Desde la llegada de la revolución industrial el mundo a incrementado un crecimiento en el tamaño y la complejidad de las organizaciones. Una parte integral de este cambio revolucionario fue el gran aumento en al división del trabajo. Y en la separación de las responsabilidades administrativas en estas organizaciones.

Un problema que ha surgido desde aquel tiempo a sido que conforme crese la complejidad y la especialización en las empresas hace que resulte mas difícil asignar los recursos disponibles en diferentes actividades y de la manera mas eficaz. Este tipo de problema y la necesidad de encontrar la mejor forma de resolverlos proporcionaron el ambiente adecuado para el seguimiento de la investigación de operaciones.

El inicio de la actividad llamada investigación de operaciones casi siempre se atribuye a los servicios mililitros prestados a principios de la segunda guerra mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existe una necesidad urgente designar recurso escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación en la forma mas efectiva. Por esto; la administraciones militares americana y británica hicieron un llamado a un gran numero de científicos para ampliar el meto científico a este y a otros problemas estratégicos y tácticos.

Se les pidió que hicieran investigación sobre operaciones militares.

Método científico

• observar

• Hipótesis

• Predicción

• Evaluación (verificación)

• Replicación

Al Terminar la guerra el éxito de la investigación de operaciones en las actividades medicas género un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar.

1.2 CONSTRUCCIONES DE MODELO Y CIENCIA DE LA ADMINISTRACION

(Naturaleza de la investigación de operaciones)

Investigar sobre operaciones es aplicable que los problemas que se refieran a la conducción y coordinación de al actividades dentro de una organización para la toma de decisiones. Se aplican en áreas como la manufactura, transporte construcción, planeación financiera, salud, milicia, servicios públicos entre otros.

El termino ciencia de la administración en ocasiones se utiliza como sinónimo de investigación de operaciones. El proceso comienza por la observación cuidadosa del problema incluyendo la relación de los datos pertinentes. El siguiente paso es la construcción de un modelo matemático que intente rastrear la esencia del problema real. En este punto se propone la hipótesis de que el modelo es una representación suficientemente precisa de las características esenciales de las situaciones para que las soluciones obtenidas sean válidas también para el problema real. Los pasos para solucionar el problema y tomar la decisión óptima son:

1. Definición del problema

2. Modelo matemático

3. Experimentación – Hipótesis

4. Toma de decisiones

1.3 LOS MODELOS MATEMATICOS DE LA CIENCIA DE LA ASMINISTRACION

Ejemplo:

Elabore un modelo matemático para determinar cuál es el pago que vendedor recibe por una comisión de 20 pesos por venta. En forma específica suponga que tiene los siguientes datos para describir la relación entre la comisión del vendedor y el número de ventas.

NUMERO DE VENTAS 0 1 2 3 4 5

INGRESO POR COMISION 0 20 40 60 80 100

¿? Numero de libros vendidos (X)

¿? Ingreso por comisión (Y)

= Comisión $ 20.00

Y= 20x (Y=ax)

1.3.1 MODELOS DE NORMATIVOS COMPARATIVOS CON MODELOS DESCRITIVOS

Un modelo descriptivo.

Es el que representa una relación pero ningún curso de acción. Un modelo normativo o de utilización es prospectivo por que señala el curso que el administrador debe de seguir para alcanzar un objetivo. La mayoría de los modelos normativos consisten en un conjunto de elementos básicos, en un modelo de programación lineal se deben definir: las variables de decisión, plantar la función objetivo y las restricciones estructurales asi como establecer las condiciones técnicas.

* Variación de decisiones: ¿A dónde quiere llegar?, ¿Qué quiero encontrar?, ¿De qué elementos habla el problema?

* Función objetivo: maximizar beneficios de la utilidad. Minimizar costos

* Restricciones: $, Talla, Color

* Condiciones técnicos

I. VARIABLES DE DECISIONES: Son las incógnitas del problema y básicamente consisten en los niveles de todas las actividades que pueden llevarse acabo en le problema a formular. Estas pueden ser de tantos tipos diferentes como sea necesario, en incluir tantos subíndices como sea requerido, en la mayoría de los problemas a formular la definición de las variables es el punto de clave.

II. FUNCION OBJETIVO: Consiste en optimizar los beneficios o costos en un problema y es una función lineal de las actividades que se realizan. Mediante esta se puede medir las diferentes soluciones factibles y determinar la optima. En la función objetivo se maximiza o se minimiza.

III. RESTRICCIONES ESTRUCTURALES: Son los diferentes requisitos que deben de cumplir cualquier solución para que pueda llevarse acabo. En cierta manera son las limitaciones en los valores de los

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