Analitica de negocio

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SOLEMNE II

Integrantes:         Francisco Veloso

                Aníbal Rojas.

USS

2021

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Para este caso, el r cuadrado, cuanto más cerca de 1 se sitúe su valor, mayor será el ajuste del modelo a la variable que estamos intentando explicar. De forma inversa, cuanto más cerca de cero, menos ajustado estará el modelo y, por tanto, menos fiable será, en este caso es mayor a 0 y cercano a 1 lo que implica que el modelo es fiable.

Pero el error medio al cuadrado es muy alto lo que implica que se están subestimando en el modelo en algunos periodos.

El error absolute percentage error es, lo que implica que tiene un bajo porcentaje de error en la estadística.

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Para este caso, el r cuadrado se ajusta el modelo a la variable que estamos intentando explicar.

Pero el error medio al cuadrado es muy alto lo que implica que se están subestimando en el modelo en algunos periodos.

El error absolute percentage error es, lo que implica que tiene un bajo porcentaje de error en la estadística.

3.- Vea el siguiente video en YouTube con atención y conteste, link: https://www.youtube.com/watch?v=G_Td3J37THE

Mencione cuáles son los elementos que identifica de Inteligencia de Negocios, Minería de Datos e Inteligencia Artificial, con una descripción de cada uno de ellos.

1. Inteligencia de Negocios: la utilización de los datos entregados por los usuarios a base de comportamiento y la necesidad de poder resolver tareas mecánicas que son repetitivas y apoyan el progreso de las empresas y personas.

1. Minería de Datos: en los chats Bot son de mucha utilidad dado que se debe generar un base de conocimiento para las preguntas y respuestas asociadas a un producto especifico, esto debe estar en constante alimentación y aprendizaje.

1. Inteligencia artificial: es la habilidad de una maquina como la vista en el video de poder obtener las mismas capacidades de los seres humanos, hablar, aprender, razonar y la capacidad de planear.

4.- Respecto al Caso de Blockbuster, como se relaciona su fracaso con Analítica de Negocios. Fundamente su respuesta.

La analítica de negocios es una forma de interpretar a través de datos masivos obtener patrones de comportamiento, permitiendo predecir o anticipar cierta necesidad o demanda. Esto no fue aprovechado por Blockbuster, dado que al no observar el comportamiento de sus clientes, estos fueron perdiendo espacio, dado que los clientes cada vez compraban menos dispositivos que reproducen videos en vhs y el incremento de los dispositivos inteligentes, no logrando predecir lo que sería la era de las películas digitales, conocidas hasta ese minuto como piratería en las paginas de internet con mala calidad.

5.- Respecto a las técnicas de ML para estimación de Regresión lineal basado en Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y Redes Neuronales Artificiales (RNA), genere un cuadro comparativo de cuáles son sus diferencias y similitudes, cuando conviene aplicar uno por sobre el otro y concluya.

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Los árboles de decisión los recomiendan para ser usador en un conjunto de datos, y fabricar diagramas de construcción lógicas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema, ejemplo de estos determinar un grupo de riesgo crediticio.

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