Comentes Econometría
Enviado por Pablo Mesa Astaburuaga • 2 de Septiembre de 2015 • Apuntes • 682 Palabras (3 Páginas) • 295 Visitas
Escuela de Economía y Negocios
UNAB 2015
PRUEBA Nº 1: Econometría
NOMBRE ________________________________________________________
Suponga que usted es un gerente de producción de la empresa BBSA. De acuerdo a los registros de la empresa, la información histórica sobre producción y costos totales disponible es la siguiente:
PRODUCCIÓN | 30 | 35 | 40 | 35 | 30 | 38 | 48 | 60 |
COSTOS | 180 | 181 | 190 | 183 | 178 | 185 | 190 | 240 |
PRODUCCIÓN | 40 | 55 | 62 (*) | 35 | 28 | 30 | 42 | 62 (*) |
COSTOS | 192 | 228 | 241 (*) | 180 | 178 | 180 | 192 | 245 (*) |
1. Dispone de la siguiente información:
[pic 1]
[pic 2]
Encuentre una relación lineal entre la cantidad producida y los costos que le permita pronosticar costos totales en el futuro. Determine costos fijos y variables y establezca el grado de fiabilidad de sus pronósticos.[pic 3]
2. Tras revisar detalladamente los datos, usted se da cuenta que las observaciones marcadas con (*) tienen errores de medición, por lo que decide excluirlas del modelo y obtiene lo siguiente:
[pic 4]
[pic 5]
Encuentre la nueva relación de costos y producción que le permita pronosticar costos totales en el futuro. Determine costos fijos y variables y establezca el grado de fiabilidad de sus pronósticos.
[pic 6]
3. Cual de las dos relaciones elegiría usted y por qué
Escuela de Economía y Negocios
UNAB 2015
PRUEBA Nº 1: Econometría
NOMBRE ________________________________________________________
Suponga que usted es el gerente comercial de la empresa LUJO, S.A. De acuerdo a los registros de la empresa, la información histórica disponible sobre ventas y precios es la siguiente:
VENTAS | 30 | 28 | 29 | 25 | 28 | 27 | 16 | 18 (*) |
PRECIO | 180 | 160 | 170 | 120 | 150 | 150 | 100 | 130 (*) |
VENTAS | 35 | 40 | 40 | 35 | 30 | 22 (*) | 50 | 42 |
PRECIO | 190 | 200 | 199 | 195 | 185 | 135 (*) | 250 | 240 |
1. Dispone de la siguiente información:
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
Encuentre una relación lineal que permita estimar ventas futuras. Determine la elasticidad de la demanda y establezca el grado de fiabilidad de sus pronósticos.
2. Tras revisar detalladamente los datos, usted se da cuenta que las observaciones marcadas con (*) tienen errores de medición, por lo que decide excluirlas del modelo y obtiene lo siguiente:
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