Costos ensayos.
Enviado por Brandon Delgado • 11 de Diciembre de 2016 • Síntesis • 309 Palabras (2 Páginas) • 93 Visitas
Diseño de experimentos factoriales 2k-1: CASO AREQUIPEÑO
- Importancia para las actividades de investigación minera aurífera:
El diseño y análisis de los experimentos factoriales, integrados con las actividades de la ciencia química y las oportunidades de inversión industrial, canalizan con optimismo la toma de decisiones en el desarrollo estratégico de Arequipa y Perú, investigando y estudiando un comodity como lo es el oro arequipeño.
- Material Minero:
Mina arequipeña.
- Descripción:
En el proceso de control de la calidad del oro contenido en las rocas mineras, el flujo o la ley Au, se consideran importantes 4 factores que significativamente influyen en los resultados, siendo los siguientes:
F1: El aglomerante (cemento, en gramos), X1
F2: La humedad (agua, en ml), x2
F3: El tiempo de curado (horas), x3
F4: El concentrado de cianuro ( NaCN, en mg/L), X4
- Datos fundamentales para la ciencia:
POBLACIÓN | MUESTRA | UNIDAD EXPERIMENTAL |
30 toneladas de material con contenido aurífero molido por día | 300 kgs de material con contenido aurífero molido. | Una pipeta especialmente diseñada para tratar el caso. |
- Objetivo General:
Establecer las condiciones óptimas de alcanzar los mejores rendimientos, el flujo o la ley Au.
- Diseño del experimento:
FACTORES | NIVEL BAJO | NIVEL ALTO |
El aglomerante (cemento, en gramos), X1 | 225 | 900 |
La humedad (agua, en ml), x2 | 1800 | 3000 |
El tiempo de curado (horas), x3 | 48 | 120 |
El concentrado de cianuro ( NaCN, en mg/L), X4 | 80 | 500 |
- Evaluación del modelo:
Unidades Experimentales | CEMENTO x1 | HUMEDAD x2 | TIEMPO CURADO x3 | CIANURO x4 | FLUJO x5 | LEY AU. x6 | ACUMULADO AU (%) |
1 | 225 | 1800 | 48 | 80 | 9.6 | 139.3 | 71.4 |
2 | 900 | 3000 | 48 | 80 | 10.14 | 156.2 | 80.1 |
3 | 225 | 3000 | 48 | 500 | 10 | 183.9 | 94.3 |
4 | 900 | 1800 | 120 | 80 | 11.19 | 188 | 96.4 |
5 | 900 | 1800 | 48 | 500 | 9.11 | 118 | 60.5 |
6 | 225 | 3000 | 120 | 80 | 11.11 | 182.2 | 93.4 |
7 | 225 | 1800 | 120 | 500 | 11.19 | 179 | 92.0 |
8 | 900 | 3000 | 120 | 500 | 10.12 | 185.8 | 95.3 |
9 | 900 | 1800 | 48 | 80 | 19.58 | 165.4 | 84.8 |
10 | 225 | 3000 | 48 | 80 | 21.19 | 179.9 | 92.3 |
11 | 225 | 1800 | 48 | 500 | 19.89 | 166 | 85.1 |
12 | 900 | 3000 | 48 | 500 | 20.1 | 172.7 | 88.6 |
13 | 225 | 1800 | 120 | 80 | 18.84 | 163.9 | 84.1 |
14 | 900 | 3000 | 120 | 80 | 20.22 | 176.5 | 90.5 |
15 | 900 | 1800 | 120 | 500 | 18.64 | 182.9 | 93.8 |
16 | 225 | 3000 | 120 | 500 | 20.06 | 136.6 | 70.1 |
∑ | 9000 | 38400 | 1344 | 4640 | 240.98 | 2676,7 | 1372,64 |
MEDIAS | 562,5 | 2400 | 84 | 290 | 15,06 | 167.30 | 85.79 |
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