Econometria Formativa
fpalmalExamen2 de Septiembre de 2018
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Formativa N° 3
Integrantes: Alejandra Donoso
Favianna Palma
Nicolás Muñoz
Profesor: Gabriel Cornejo
En el siguiente informe se conocerán los comportamientos del agua, con respecto a los habitantes y los ingresos de la muestra, la variable dependiente es el consumo de agua el cual se encuentra expresada en metros cúbicos y la variable explicativa en habitantes, que corresponde a los habitantes que viven en cada uno de los hogares y los ingresos se encuentran expresados en miles de peso.
Para analizar el siguiente modelo se utilizará es programa gretl
Modelo 3: MCO, usando las observaciones 1-831
Variable dependiente: Consumo
| Coeficiente | Desv. Típica | Estadístico t | valor p | |
const | 0,207730 | 2,85079 | 0,07287 | 0,9419 | |
Ingreso | 0,187299 | 0,00489100 | 38,29 | <0,0001 | *** |
Habitantes | 4,91932 | 0,904122 | 5,441 | <0,0001 | *** |
Media de la vble. dep. | 117,8375 | D.T. de la vble. dep. | 87,93783 | |
Suma de cuad. residuos | 1241950 | D.T. de la regresión | 38,72905 | |
R-cuadrado | 0,806503 | R-cuadrado corregido | 0,806036 | |
F(2, 828) | 1725,567 | Valor p (de F) | 4,8e-296 | |
Log-verosimilitud | −4216,261 | Criterio de Akaike | 8438,523 | |
Criterio de Schwarz | 8452,691 | Crit. de Hannan-Quinn | 8443,956 |
[pic 1]
[pic 2]
- Si el número de habitantes aumenta en 1, el consumo promedio de agua potable aumentara en 4.9 litros cúbicos.
Si el ingreso aumenta en 1 mil de pesos, el consumo promedio de agua potable aumentara en 0.19 litros cúbicos.
- La pendiente de habitantes si es significativa ya que por regla de 2t el valor es mayor a 2 (valor T de habitantes = 5,441).
La pendiente de ingreso si es significativa ya que por regla de 2t el valor es mayor a 2 (valor T de ingreso = 38,29).
- El modelo no presenta multicolinealidad ya que ambas variables presentan pendientes significativas por la prueba de 2T, en donde el valor de T en la variable ingreso es 38,29 y el valor T en la variable habitantes es 5,44. Sabiendo esto, podemos decir que ambas variables son significativas.
- Prueba Park Habitantes
Modelo:
[pic 3]
Docima Hipótesis:
H0: Homoscedasticidad
H1: Heteroscedasticidad
El modelo al 5% de significancia presenta una pendiente que es significativa ya que tiene un valor p-value de 4,57e-057 el cual es inferior a 0.05, con esto podemos decir que existe suficiente evidencia para rechazar H0, asi podemos afirmar que existe heterocedasticidad en habitantes.
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