Econometria

RESUMEN:

Econometria: Medicion económica (Etimologia) existen 2 definiciones ppales.

“Se ocupa del estudio de las estructuras, que permiten analizar características o propiedades de variables económicas, utilizando como cauda explicativa otras variables económicas” (Novales)

“La E° se define como el análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales, basados en el desarrollo simultaneo de la teoría y la observación, relacionados a través de métodos apropiados de inferencia. (Samuelson)

Se puede agrupar en (Empresas, Familias, Gobiernos y resto del mundo) se basa en un supuesto de racionalidad, buscando medir las variables económicas.

La E° siempre debe estar respaldada por la teoría económica.

Se puede aplicar en distintos areas de la economía, por Ej. En Macroeconomia, podemos calcular la relación existente entre consumo y empleo, desempleo e inflación, Inflacion y salario minimo, entre otros.

En Microeconomia, podemos establecer la elasticidad precio de los combustibles, el efecto en el consumo de tabaco frente a un alza de impuestos, etc.

En el area de Desarrollo Economico podemos estimas la relación entre PIB per capita y mortalidad infantil, o acceso a la salud.

En el area de Finanzas, las técnicas Econométricas son de amplio uso puesto que entregan info que se podría traducir en ingresos. Por Ej: Establecer la reacción en el precio de una acción, frente al movimiento de tipo de cambio. La E° tambien permite la generación de escenarios futuros, a través de técnicas de series de tiempo.

En el area de Estudios de Mercado las técnicas de E° permiten establecer la mejor oferta para cada cliente dados sus características.

MODELOS ECONOMETRICOS

Modelos, corresponden a una simplificación practica, de una realidad compleja, cuyo objetivo es establecer la mejor relación causal, entre una variable explicada y una o mas variables explicativas

Explicadas: Tipo de Cambio= f(x) Cobre o f(x) Petróleo o f(x) Tasa de interés

Explicativas: Ingresos =f(x) (Edad, Genero, Profesión, Estado Civil, Ingresos de los padres.

INTERFASES GRAFICAS

Gráficos de Líneas, Barra, Scatter (Grafica 2 variables, 1 contra otra)

ESTRUCTURA DE DATOS ECONOMICOS

1.- De Corte Transversal: Corresponde a una muestra de individuos, empresas, países u otra unidad de interés en un momento determinado.

2.- Series de tiempo: Corresponde a la observación de una unidad a través del tiempo.

3.- Datos de panel: Combina series de tiempo y corte transversal EJ: Series de tiempo para el PIB de varios países.

Índices: Estandarización de múltiples variables, (están en su propia unidad de medida)

Niveles: Barriles, Metros cúbicos, Dólares, etc.

Variable Aleatoria: Corresponde a una variable que pueda tomar valores aleatorios, C/U con una probabilidad de ocurrencia menor a 1. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria, caracteriza la probabilidad de ocurrencia de cada resultado posible.

Variable deterministica: Es aquella cuyo valor depende de parámetros y valores conocidos.

Existen 2 tipos de variables, DISCRETAS Y CONTINUAS

Discretas: Corresponde a una variable que solo puede tomar un numero finito de resultados conocidos. Ej: Lanzamiento de un dado, 1 moneda, genero, n° de hijos (Números reales y finitos)

Continuas: El resultado puede ser cualquier valor, en el rango de los N° Reales, aunque pudiera definirse como cualquier valor dentro de un rango EJ: Valor dólar, Salarios, PIB.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA:

Una distribución de Frecuencia, enumera las ocurrencias de una variable aleatoria, sobre una serie de variables probables (Variable Discreta) o sobre un intervalo (Variable continua)

Desde el concepto de frecuencia, podemos trasladarnos al de probabilidad, definiendo la probabilidad de obtener un resultado determinado, como la frecuencia relativa histórica de dicho resultado.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Corresponden a estadísticas, que nos entregan información, respecto de una seria de observaciones, y caracterizan a una observación “TIPO”. la medida de tendencia central mas utilizada es la Media Aritmética, (cuya deficiencia, es que puede ser distorsionada ante la presencia de valores extremos).

La Mediana: Dentro de un conjunto de observaciones, ordenada en forma descendiente, la mediana será aquella observación, que es mayor que la mitad de las observaciones y a su vez menor que la otra mitad. (Su ventaja, es que no es influenciable por valores extremos)

La Moda: La moda de un conjunto de observaciones, es el valor que presenta la mayor frecuencia.

MEDIDAS DE DISPERSION

Varianza: Una vez conocido el punto medio de una distribución, es de interés conocer el grado de de dispersión que presentan los datos, respecto de su valor central, de hecho si una dispersión presenta un valor muy alto significa que el valor medio puede no ser representativo. La varianza corresponde al promedio del cuadrado de las diferencia de las observaciones, respecto de su media.

En la practica mide que tanto se alejan en promedio las observaciones respecto de su punto medio, es decir que tan dispersa es la muestra.

Desviación Estándar: Raíz cuadrada de la varianza, la ventaja de la desviación estándar, es que es más fácil de interpretar, dado que esta expresada en las mismas unidades de medida que las observaciones.

Covarianza: EN E°, frecuentemente estudiamos el comportamiento conjunto de 2 variables. Una alta covarianza, significará que, en la medida que una observación se aleja de su valor medio de X, también lo hará de su valor medio de Y por Ej:

Sea X puntaje PSU lenguaje e Y Puntaje PSU matemática, existirá una alta covarianza entre XeY, si aquellos individuos que están por sobre el promedio en lenguaje, también lo están en matemática o viceversa.

Coeficiente de correlación: Considera el valor de la covarianza entre 2 variables, y las varianzas individuales, para obtener un numero que va

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