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Ejercicios Data Sciencec


Enviado por   •  29 de Noviembre de 2018  •  Tareas  •  512 Palabras (3 Páginas)  •  102 Visitas

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QUIZ 2

Nombre Alumno:

Con ayuda de Excel, R y/o Minitab debe desarrollar las actividades referidas a la base de datos CLIENTES.xlsx y entregar los resultados y conclusiones en este mismo archivo, enviándolo al correo contacto@estadistica.uc.cl (Asunto: QUIZ 2 – SECCIÓN - Nombre Alumno).

Los datos corresponden al comportamiento de 2.000 clientes de un banco del país. La descripción de las variables es la siguiente:

VARIABLES

DESCRIPCION

IDCLIENTE:

Número identificador del cliente.

MARCA:

Marca que indica si el cliente fue bueno.

EVOLUCION_LCR:

Evolución de la línea de crédito.

DIAS_MORA:

Días de mora del último crédito pedido por el cliente.

COMPORT_INT:

Comportamiento interno del cliente.

ACTIVIDAD:

Actividad del cliente.

ESTADO_CIVIL:

Estado civil del cliente

EDAD:

Edad del cliente, años

RENTA:

Renta del cliente.

SEXO:

Sexo del cliente.

TIPO_VIV:

Tipo de vivienda del cliente.

VARIABLES

Tipo

IDCLIENTE:

Cualitativa nominal

MARCA:

Cualitativa nominal

EVOLUCION_LCR:

Cualitativa nominal

DIAS_MORA:

Cuantitativa discreta

COMPORT_INT:

Cualitativa nominal

ACTIVIDAD:

Cualitativa nominal

ESTADO_CIVIL:

Cualitativa nominal

EDAD:

Cuantitativa discreta

RENTA:

Cuantitativa discreta

GENERO:

Cualitativa nominal

TIPO_VIV:

Cualitativa nominal

  1. Clasifique las variables de interés según el tipo de variable (ejemplo: Cuantitativa-Discreta).

  1. Construya una Tabla de Distribución de Frecuencias para la variable MARCA y un gráfico adecuado que describa la distribución de esta variable. Comente los resultados.
  1. Construya una Tabla de Distribución de Frecuencias para la variable RENTA y un gráfico adecuado que describa la distribución de esta variable. Comente los resultados.  No olvide comentar respecto al tipo de asimetría de la variable.
  1. Calcule las medidas numéricas de resumen que describa la RENTA de los clientes. Comente los resultados principales.
  1. De las medidas de tendencia central obtenidas en el punto anterior ¿Cuál considera más adecuada para este tipo de datos?
  1. Calcule las medidas numéricas de resumen que describa la variable RENTA, según la MARCA del cliente. Compare y comente las rentas para cada tipo de cliente.
  1. Construya un diagrama de caja que permita comparar la distribución de las RENTAS según la MARCA del cliente. Comente los resultados.
  1. Construya un diagrama de caja que permita comparar la distribución de la EDAD según la MARCA del cliente. Comente los resultados.
  1. Genere tres grupos de EDAD (Grupo 1: 20-35, Grupo 2: 36-50, Grupo 3: 51-65].  
  1. Construya una tabla de doble entrada con la variable generada GRUPO y la variable SEXO que permita observar la distribución conjunta de las variables. Interprete alguno de sus valores.
  1. Construya una tabla de doble entrada que permita observar la distribución de los grupos de Edad según SEXO. Interprete algunos de sus valores. Diferencia??
  1. Construya una tabla de doble entrada que permita observar la distribución del SEXO según los grupos de EDAD.
  1. ¿Existe asociación entre RENTA y EDAD? Realice un adecuado que permita ver la asociación entre las variables. Calcule el coeficiente de correlación e interprete su resultado.
  1. Construya grupos de edad según la tabla a continuación, luego para cada grupo calcule el promedio de la EDAD (note que el promedio de la EDAD en cada grupo NO es el punto medio del rango del intervalo) y el promedio de la RENTA. Luego calcule el Coeficiente de Correlación de los promedios de EDAD y de los promedios de RENTA obtenidos en los grupos. Compare su resultado con lo obtenido en el punto anterior, comente.

GRUPOS

Promedio

EDAD

Promedio

RENTA

G01: 20-24

G02: 25-29

G03: 30-34

G04: 35-39

G05: 40-44

G06: 45-49

G07: 50-54

G08: 55-59

G09: 60-64

G10: 65-70

Coeficiente de correlación (Promedio EDAD, Promedio RENTA) =

...

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