Escala de Likert

Una escala de Likert es una escala de valoración utilizada para medir actitudes, percepciones y opiniones. Es utilizada en la recopilación de datos en diversas disciplinas, desde la psicología hasta la investigación de mercados.

Creada en 1932 por el psicólogo estadounidense Rensis Likert, consiste en una serie de afirmaciones o enunciados a los que se responde indicando su grado de acuerdo o desacuerdo en una escala que generalmente va desde “totalmente en desacuerdo” hasta “totalmente de acuerdo”. Esta simplicidad hace que sea fácil de comprender y de responder a las preguntas, lo que minimiza el error en la interpretación de las respuestas, es decir, reduce la posibilidad de malentendidos.

Ofrecen la posibilidad de cuantificar las respuestas ya que, la puntuación asignada a cada opción de respuesta, permiten realizar análisis estadísticos, es decir, se puede calcular la media, la mediana y la desviación estándar.

Ventajas de la escala de Likert 

• Su aplicación es muy sencilla y barata.
• Es fácil de contestar, por lo que los usuarios no suelen oponer mucha resistencia a ella.
• No obtiene respuestas abiertas, pero permite valorar grados.
• Consigue datos cuantitativos que pueden analizarse con facilidad.
• Evita la presión social a los encuestados, ya que se puede responder de forma anónima.

Desventajas de la escala de Likert 

• Las preguntas pueden formularse de manera tendenciosa para buscar que el encuestado se incline por una opción determinada.
• Al tratarse de una escala, el cuestionario no permite conocer detalles cualitativos.

Cuándo conviene utilizar una escala de Likert

La escala de Likert puede ser especialmente funcional para ciertos aspectos de tu empresa para los que otras herramientas no funcionan. Es buena idea utilizarla si: 

• Necesitas cuestionar a tus clientes o empleados sobre su nivel de acuerdo o desacuerdo con un cambio.
• Quieres conocer las reacciones o actitudes de las personas.
• Has implementado otras escalas de medición de satisfacción del cliente, pero no te han dado los resultados esperados.
• Requieres una técnica de medición fácil de aplicar y que no implique invertir mucho esfuerzo y dinero.
• Precisas una técnica de medición lineal que te brinde información clara y concisa, fácil de interpretar.

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