Estadistica Y Series De Tiempo

Ejercicios a resolver:

1. Describe con tus propias palabras qué significa una serie de tiempo.

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones que se recolectan a través del tiempo con la finalidad de realizar una descripción, explicación, predicción y control de algún fenómeno o proceso

2. Enlista y define las componentes de una serie de tiempo.

Componente de tendencia.

• La tendencia es el patrón a largo plazo de una serie temporal. Una tendencia puede ser positiva o negativa dependiendo de si la serie de tiempo presenta un patrón creciente de largo plazo o de un patrón decreciente a largo plazo

Componente de ciclicidad.

• Cualquier modelo que muestra un movimiento ascendente y descendente alrededor de una tendencia dada se identifica como un patrón cíclico. La duración de un ciclo depende del fenómeno que se analiza.

Componente de estacionalidad.

• La estacionalidad se produce cuando la serie temporal tiene fluctuaciones regulares durante una estación o temporada, puede ser el mismo mes (o meses) o cada año (o años), o durante el mismo trimestre de cada año. Por ejemplo, el pico de ventas navideñas durante el mes de Diciembre.

Componente de aleatoriedad o irregularidad.

• Este componente es impredecible. Cada serie temporal tiene algún componente impredecible que lo convierte en una variable aleatoria. En la predicción, el objetivo es "modelar" todos los componentes hasta el punto en el que la única componente que permanece sin explicación es la aleatoria.

3. ¿Cuál de las cuatro componentes de una serie de tiempo se utilizaría para describir el efecto de las ventas navideñas de una tienda departamental de menudeo?

La componente de estacionalidad.

4. ¿Por qué es más fácil pronosticar valores para una serie de tiempo que contiene un componente estacional que uno que posee un componente cíclico?

Porque el componente estacional es un patrón que se repite en intervalos fijos, mientras que la componente cíclica mantiene una duración y magnitud de ciclo variantes donde su comportamiento se manifiesta a largo plazo y puede presentarse en conjunto con fluctuaciones estacionales.

Año 1970 1975 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986

Número de autos

(miles) 12470 15520 18440 19130 19750 20300 20600 20800 21090 21500

Año 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996

Número de autos

(miles) 21970 22520 23010 23550 23810 24020 24385 24900 25100 25500

Año 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

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