Estadistica

1.- En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5kg. La variabilidad positiva es de p=0.7, si se requiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5% ¿cuántos sacos se deben pesar?

n=(z^2.p.q.n)/(〖n.e〗^2+z^2.p.q) n = ((1.96)^2 (0.7)(0.3)(58500))/(〖(58500)(0.05)〗^2+〖(1.96)〗^2 (0.7)(0.3))

n=58500

p=0.7

q=1-p=1-0.7=0.3 n = ((384.16)(0.21)(58500))/(58500(0.25)+384.16(0.21))

z=1.96 (nivel de confianza 95%)

e=5%= 0.5 n = ((80.6736)(58500))/(14625+80.6736) n= (4719405.6)/(4705.674) n= 320.92

Por lo tanto los sacos que se deben pesar, con un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 95% debe componerse de 320 sacos de alimento para animales.

2.- Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10% ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

n=(z^2.p.q)/e^2 = (〖(1.96)〗^2 (0.5)(05))/〖(0.10)〗^2

p=0.5

q=1-p=1-0.5=0.5 = ((3.8416)(0.5)(0.5))/(0.01)

z=1.96 (nivel de confianza 95%)

e=10%= 0.10 = (_0.01^(0.9604))=96.04

Por lo tanto la nuestra para realizar este estudio con un margen de error del 10% y un nivel de confianza del 95% debe componerse de 96.04 mujeres.

3.- Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural se sabe que hay 480 niños (as) en la zona. Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95% y un porcentaje de error de 4%.

n=(z^2.p.q.n)/(〖n.e〗^2+z^2.p.q) n= ((1.96)^2 (0.5)(0.5)(480))/(〖(480)(0.4)〗^2+(1.96)^2 (0.5)(0.5))

n=480

p=0.5 n= ((384.16)(0.25)(480))/((480)(0.16)+(384.16)(0.25))

q=1-p=1-0.5=0.5 n= (96.04)(480)/(76.8+96.04)

z=1.96 (nivel de confianza 95%)

e=4%=

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