Exportación de plata

1. Define los siguientes términos:

1. Criterios de estimación de la precisión de un pronóstico (desviación absoluta media, error cuadrático medio, error porcentual absoluto medio y error porcentual medio)

2. Análisis de la regresión simple

3. Estimadores de mínimos cuadrados

4. Intervalo de confianza

5. Coeficiente de regresión

6. Coeficiente de correlación

7. Coeficiente de determinación

2. Busca información de 20 casas en venta en donde las variables son Y (metros de construcción) y X (metros de terreno); y realiza lo que se indica (puedes emplear los datos de la actividad 3).

1. Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables.

2. Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.

3. ¿Existe evidencia que indique que a mayor cantidad de metros de construcción, mayor es el precio de venta? Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01. ¿Es significativa esta regresión?

4. Pronostica el precio de la vivienda si la cantidad de metros de construcción es de 90, 105 y 120 metros de construcción.

5. Calcula el coeficiente de correlación y determinación (puedes considerar los resultados de la actividad 3).

6. En un terreno urbano, ¿a mayor cantidad en metros de construcción, mayor es el precio de la vivienda?

3. Se utilizaron dos modelos de pronóstico para producir los valores futuros de una serie de tiempo; estos valores (Ŷt) se muestran en la tabla siguiente, junto con los valores reales observados (Yt).

Valores de pronóstico

Ŷt

Mes Valor observado

Yt Modelo 1 Modelo 2

1 70 71 69

2 89 85 87

3 94 90 92

4 80 84 98

5 68 70 74

6 72 68 70

7 60 61 59

8 75 71 75

9 86 84 88

10 90 88 88

Calcula la DAM, el ECM, el EPAM y el EPM. ¿Alguno de los dos métodos parece superior? Explica.

4. En una compañía fabricante de helados se sospecha que almacenar el helado a temperaturas bajas durante largos periodos tiene un efecto lineal en la pérdida

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