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Invetigacion de operaciones Proyecto Modular


Enviado por   •  3 de Abril de 2022  •  Tareas  •  964 Palabras (4 Páginas)  •  1.676 Visitas

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UNIVERSIDAD VIRTUAL CNCI

AUTOR: ISRAEL AGUIRRE GARCIA

MATRICULA: AL054516

TUTOR EN LINEA: Jesús Carreón Treviño

CLASE:  Investigación de operaciones

ACTIVIDAD: Proyecto Modular

SAN PEDRO CHOLULA PUEBLA

29 de marzo 2022

Introducción

En esta actividad ser presenta una tabla matriz que mediante el método analítico nos permitirá solucionar el problema que se presenta en esta actividad, mediante el uso de un modelo en el cual podre identificar la función objetivo, variables y restricciones para poder dar solución al problema.

Ejercicio

En la pastelería San Luis, el gerente general quiere saber cuáles son sus utilidades en la producción y venta de los siguientes productos que ofrecen al público:

•El costo de producir un pastel de almendras con chantilly es de $80.

•El costo de producir un panque de plátano con betún es de $35.

 Para la producción del pastel se consumen 2 horas a la semana más media hora de empaque. Para elaborar un panque de plátano se necesita 1 hora, incluyendo el empaque. La cantidad de chantilly para la elaboración del pastel debe ser igual o menor a 3 mangas y para el panqué debe ser igual o menor a 0.5 mangas. El precio de venta del pastel de almendras es de $200 y del panque de plátano es de $90.

Variables

PASTEL DE ALMENDRAS

PANQUE DE PLATANO

X

Pastel de almendras

VENTA

200

90

 

 

Y

Panque de platano

UTILIDAD

0

2

2

80

TIEMPO

2.5

1

2

35

MANGAS

3

0.5

1

1

funcion objetivo

Z=200X + 90Y

Z MAXIMO

180

RESTRICIONES

X

Y

TIEMPO

2.5

1

MANGAS

3

0.5

Conclusión

El uso de la programación lineal para tomar decisiones nos permite tener bien claras nuestras variables, tener muy claro el objetivo que deseamos lograr y sobre todo las restricciones con las que nos enfrentamos al resolver el problema.

El uso del método simplex mediante Solver de Excel nos ayuda a dar respuesta a los problemas que nos planteamos para lograr nuestros objetivos de optimización.

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