La industrialización de la información directiva: Business Intelligence
Enviado por ALFREDO EMMANUEL AHUMADA BRISENO • 15 de Septiembre de 2023 • Ensayos • 350 Palabras (2 Páginas) • 35 Visitas
LA INDUSTRIALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN DIRECTIVA: BUSINESS INTELLIGENCE
El Business Intelligence (BI), también conocido como Inteligencia Empresarial, es un conjunto de metodologías, procesos, tecnologías y herramientas diseñadas para transformar datos en información valiosa y significativa. El objetivo principal del BI es proporcionar a las organizaciones una comprensión profunda de su desempeño, ayudándoles a tomar decisiones informadas y estratégicas.
El BI es fundamental en la toma de decisiones empresariales, ya que permite a las organizaciones analizar su rendimiento, identificar áreas de mejora, reconocer oportunidades y mitigar riesgos. En última instancia, el BI ayuda a impulsar la eficiencia operativa y la ventaja competitiva al permitir decisiones basadas en datos en lugar de en suposiciones.
En un proyecto real, primero hay que definir los objetivos, las necesidades y el alcance de la solución, es decir, qué modelos de negocio se desea analizar.
Los siguientes componentes forman la base de un proyecto de Business Intelligence:
- Fuentes de Información: Son las diversas fuentes de datos, tanto internas como externas a la organización, que contienen información relevante. Estas fuentes pueden ser bases de datos, sistemas de gestión, hojas de cálculo, redes sociales, archivos de registro y más.
- Proceso ETL: Extracción, Transformación y Carga (ETL) es un proceso esencial en el que los datos se extraen de las fuentes, luego se transforman y limpian para ser coherentes y útiles, y finalmente se cargan en el almacén de datos. Esto asegura que los datos sean adecuados para su análisis.
- Data Warehouse (Almacén de Datos): Es un repositorio centralizado que almacena datos históricos, limpios y transformados de varias fuentes. El almacén de datos está diseñado para facilitar la recuperación y el análisis de datos de manera eficiente. La construcción del ‘data warehouse’ es costosa y consume una parte significativa del conjunto del proceso; por ello, requiere disponer de una estrategia bien definida, de habilidades especializadas y de las tecnologías necesarias.
- Herramientas de Acceso: Son aplicaciones de software que permiten a los usuarios acceder y analizar los datos almacenados en el almacén de datos. Estas herramientas pueden incluir sistemas de generación de informes, cuadros de mando interactivos y herramientas de análisis de datos.
...