¿Qué es business intelligence?

¿QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?

El término Business Intelligence (BI por sus siglas en inglés) hace referencia al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar información en conocimiento, con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa. En plena era digital, tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores de diferenciación de las empresas.

Business Intelligence (BI) es un tipo de software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario. Las herramientas de BI permiten a los usuarios de negocio acceder a diferentes tipos de datos como los históricos y actuales, los de terceros e internos, así como datos semiestructurados y datos no estructurados como las redes sociales. Los usuarios pueden analizar la información para obtener conocimiento sobre el rendimiento de su negocio.

Según la revista CIO: Aunque la BI no les dice a los usuarios empresariales qué hacer o qué sucederá si toman un determinado curso, la BI tampoco se trata únicamente de generar informes. Más bien, BI ofrece una forma para que las personas examinen los datos, puedan comprender las tendencias y canalicen esos conocimientos y perspectivas sobre su negocio.

Las organizaciones pueden utilizar la información obtenida de BI y el análisis de datos para mejorar las decisiones comerciales, identificar problemas, detectar tendencias del mercado y encontrar nuevos ingresos u oportunidades comerciales.

¿CÓMO FUNCIONA LA BI?

Las plataformas de BI tradicionalmente se basan en los almacenes de datos para obtener su información básica. Un almacén de datos agrega información de múltiples fuentes de a un sistema central para respaldar el análisis y la generación de informes comerciales. El software de BI realiza búsquedas en los almacenes y presenta los resultados al usuario en forma de informes, tablas y mapas.

Los almacenes de datos pueden incluir un motor de procesamiento analítico en línea (OLAP) para admitir consultas multidimensionales. Por ejemplo: ¿Cuáles fueron las ventas de nuestra región este y la región oeste en este año, en comparación con el año pasado?

Este motor de procesamiento analítico en línea proporciona una poderosa tecnología para el descubrimiento de datos, lo que facilita la inteligencia empresarial, los cálculos analíticos complejos y el análisis predictivo; de acuerdo con el gerente de ofertas de IBM, Doug Dailey, en su blog de almacenamiento de datos establece que uno de los principales beneficios de OLAP es la coherencia de la información y los cálculos que utiliza para impulsar los datos a fin de mejorar la calidad del producto, las interacciones con los clientes y las mejoras de los procesos. Algunas soluciones de inteligencia empresarial más nuevas pueden extraer e ingerir datos sin procesar directamente utilizando tecnología como Hadoop, pero los almacenes de datos siguen siendo la fuente de datos de elección en muchos casos.

Imagen que muestra los diferentes procesos por los que pasa la BI

HISTORIA DE LA BUSINESS INTELLIGENCE

El término business intelligence fue utilizado por primera vez en 1865 por el autor Richard Millar Devens, cuando citó a un banquero que recopilaba información sobre el mercado antes que sus competidores. En 1958, un informático de IBM llamado Hans Peter Luhn exploró el potencial del uso de la tecnología para recopilar inteligencia empresarial. Su investigación ayudó a establecer métodos para crear algunas de las primeras plataformas de análisis de IBM.

En las décadas de 1960 y 1970, se desarrollaron los primeros sistemas de gestión de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para almacenar y organizar los crecientes volúmenes de información.

Muchos historiadores sugieren que la versión moderna de inteligencia empresarial evolucionó a partir de la base de datos DSS, dice el sitio de educación de TI Dataversity que durante este tiempo se desarrolló una variedad de herramientas, con el objetivo de acceder a los datos y organizarlos de manera más sencilla. el motor de procesamiento analítico en línea (OLAP), los sistemas de información ejecutiva y almacenes de datos, son un tipo de herramientas desarrolladas para trabajar con DSS.

En la década de 1990, la BI se hizo cada vez más popular, pero la tecnología aún era compleja. Por lo general, requería soporte de tecnología de la información (TI), lo que a menudo generaba retrasos en los informes. Incluso sin TI, los analistas y usuarios de inteligencia empresarial necesitaban un alto nivel de conocimientos y experiencia para poder consultar y analizar sus datos con éxito.

El desarrollo más reciente se ha centrado en las aplicaciones de BI de autoservicio, lo que permite a los usuarios no expertos beneficiarse de sus propios informes y análisis. Las plataformas modernas basadas en la nube también han ampliado el alcance de BI en diferentes geografías. Muchas soluciones ahora manejan big data, e incluyen procesamiento en tiempo real, lo que permite procesos de toma de decisiones basados en información actualizada.

¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA BI?

La BI brinda a las organizaciones la capacidad de hacer preguntas en un lenguaje sencillo y obtener respuestas que puedan comprender. En lugar de utilizar conjeturas, las empresas podrían basar sus decisiones en lo que les dicen sus datos comerciales, ya sea que se relacionen con la producción, la cadena de suministro, los clientes o las tendencias del mercado. ¿Por qué están cayendo las ventas en esta región? ¿Dónde tenemos exceso de inventario? ¿Qué dicen los clientes en las redes sociales? La BI ayuda a responder estas preguntas críticas.

La BI también proporciona conocimientos del pasado y del presente sobre el negocio, dice Maamar Ferkoun en su Blog de inteligencia empresarial y computación en la nube de IBM que esto se logra a través de una variedad de tecnologías y prácticas, desde análisis e informes hasta minería de datos y análisis predictivo. Al proporcionar una imagen precisa del negocio en un momento específico, la BI proporciona a una organización los medios para diseñar una estrategia empresarial basada en datos efectivos.

La BI ayuda a las organizaciones a convertirse en empresas basadas en datos, mejorar el rendimiento y obtener una ventaja competitiva. Estas pueden:

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