METODO ESTADISTICO

UNIDAD 1

RECOPILACION DE DATOS

La recolección o recopilación de datos es el momento en el cual el investigador se pone en contacto con los sujetos, objetos o elementos sometidos a estudios con el propósito de obtener los datos o respuestas de las variables consideradas; a partir de estos datos se prepara la información estadística y se calcula las medidas de resúmenes e indicadores para el análisis estadístico.

AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS

DATOS AGRUPADOS

Es el conjunto de datos obtenidos en una recopilación o “muestreo” que han sido organizados en varias clases o categorías. El fin de agruparlos es resumir la información adquirida; generalmente, los elementos son de gran tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresarlos en una tabla de frecuencias; para que los datos puedan clasificarse se debe de verificar que éstos sean significativos, esto es, que la información sea “repetitiva” y una vez hecha dicha clasificación verificar que tenga coherencia y lógica.

DATOS NO AGRUPADOS

Si los datos están en una escala por lo menos ordinal, lo primero que podemos hacer es ordenarlos, en forma ascendente o descendente. Una vez ordenados los datos de la muestra se organizan en una tabla de frecuencias. Una Tabla de Frecuencias, también llamada de Distribución de Frecuencias, está formada por las categorías o valores de la variable y sus correspondientes frecuencias

1.2_ORDENACION Y CLASIFICACION

CLASIFICACION.

Los objetos, personas o asuntos se distribuyen por clases, rotulando cada clase con un nombre o número distintivo que indica las características de dicha clase.

ORDENACION

Se colocan los valores de menor a mayor o de mayor a menor formando una sucesión. En esta serie no existen equidistancias ni proporciones, solamente indican orden de valor, de importancia o de jerarquía, desde el primer valor hasta el último.

Escala de Medición de Intervalos: Tiene todas las características de una escala ordinal, además permite conocer la distancia entre dos números cualquiera. Esta escala se caracteriza por tener una unidad de medida y un origen (cero) arbitrario. La escala de intervalos a diferencia de la nominal y ordinal, es una escala efectivamente cuantitativamente. Una escala de intervalo es una escala ordenada en la cual la diferencia entre las mediciones es una cantidad significativa.

1.2.1- No DE INTERVALOS DE CLACE

La escala de intervalos posee además, de las características de la escala nominal y ordinal, la propiedad de que la distancia entre dos valores es de una magnitud conocida, lo que le permite a esta escala un mayor grado de perfección, ya que proporciona números que manifiestan diferencias palpables entre individuos, objetos o cosas.

1.2.2- TAMAÑO DE INTERVALO

La razón entre dos intervalos es siempre independiente del punto cero y de la unidad que se emplee en la medición. En el caso de las escalas de intervalos las unidades de medición son iguales.

1.2.3- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Una Tabla de Frecuencias, también llamada de Distribución de Frecuencias, está formada por las categorías o valores de la variable y sus correspondientes frecuencias

La frecuencia, también llamada frecuencia simple o absoluta, se define como el número de veces que aparece un dato xi, y se denota por f. La frecuencia relativa es el número de veces que aparece cada valor de la variable Xi, es decir cada dato, dividida entre el tamaño de la muestra. Se representa con fr, y se tiene que:

La frecuencia acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores menores o iguales al valor xi, y se representa por Fa.

La frecuencia relativa acumulada de un valor xi es la suma de las frecuencias relativas de todos los valores menores o iguales al valor xi, (o dividiendo las frecuencias acumuladas entre el tamaño de muestra), y se representa por Fra

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1.3- ESTUDIO DESCRIPTIVO

1.3.1- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (MEDIA, MODA, MEDIANA, MEDIA PONDERADA)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Los parámetros más útiles son las medidas de Tendencia Central, las cuales ubican el valor alrededor del cual se concentra un conjunto de datos

MEDIA: Si los datos son numéricos (en escala intervalo o de razón), entonces es posible calcular una tercera medida de tendencia central: la media aritmética, la cual consiste en la suma de todos los valores dividida por el número de ellos.

La media aritmética es lo que usualmente conocemos como “promedio”, y se interpreta como tal. Una característica de la media es que resulta sensible a datos extremos, lo que no sucede con la mediana ni con la moda.

Ejemplos

En el conjunto de datos: (2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 8, 8, 12, 13), la moda es 4, la mediana es 4.5 y la media es 6.45.

Para el conjunto de datos (2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 8, 8, 12, 93), la moda es 4, la mediana es 4.5 y la media resulta 13.72.

MODA: se define como el dato con la frecuencia más alta, es decir, el que más se repite. No siempre existe una moda y en ocasiones puede haber más de una. Además, es la única medida de tendencia central que se puede calcular para variables nominales.

Ejemplos:

En el conjunto de datos: (2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 8, 8, 12, 13) la moda es 4.

En la distribución /2, 2, 3, 3, 5, 5, 8, 8, 12, 12, 13, 13) no hay moda.

Para el conjunto de datos ordinales: (pequeña, pequeña, mediana, mediana, mediana, grande, grande, grande, extra grande, extra grande), hay dos modas: “mediana” y “grande”, porque ambos se repiten el mismo numero de veces.

MEDIANA: Es el valor que tiene un dato que esta a la mitad de un conjunto dado.

FORMULA CON DATOS SIN AGRUPAR Y EL TOTAL DE DATOS ES IMPAR

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