ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Modelo de Regresión cualitativa


Enviado por   •  23 de Abril de 2023  •  Exámen  •  548 Palabras (3 Páginas)  •  50 Visitas

Página 1 de 3

[pic 1]

FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ECONOMÍA

“SESIÓN 02; ECONOMETRÍA”

Modelos de Regresión Cualitativa

Autores:

Infante Pastor Jaris Martin

Asesor:

 Wilder Pizarro Rodas

Lima – Perú


EJERCICIO 7.3: Modelo de Regresión cualitativa

  • El ejercicio presenta las siguientes variables:

[pic 2]

[pic 3]

El modelo Lineal de probabilidad (MLP) es el siguiente:

[pic 4]

Tabla 01: Estadísticas de regresión de la variable Approve sobre White (MLP)

Variable

Coeficiente

Error estándar.

Estadístico t

Prob.  

C

0.707792

0.018239

38.80598

0.0000

WHITE

0.200596

0.019840

10.11069

0.0000

R- cuadrado

0.048930

    Mediana de la variable depend.

0.877325

R cuadrado ajustado

0.048451

    Desviación típica de la v. depend

0.328146

Error estándar de la regresión

0.320098

    Criterio de información de Akaike

0.560624

Suma de residuos al cuadrado

203.5930

    Criterio de Schwarz

0.566250

Log de verosimilitud

-555.5405

    Criterio de Hannan-Quin.

0.562690

Estadístico F

102.2261

   Estadístico de Durbin-Watson

2.002075

Prob (Estadístico)

0.000000

Nota: Elaboración propia

Con los datos obtenidos reemplazamos en el modelo (MLP) :

[pic 5]

INTERPRETACIÓN:

  • La variable “White” es significativa ya que presenta un P = 0 y un t estadístico mayor a 2.
  • De la regresión tenemos que el intercepto es =  el cual da la probabilidad de que una persona que no sea blanca no tenga accesibilidad a que su crédito sea aprobado. [pic 6]
  • El  es moderado en esta regresión[pic 7]

Como el valor del intercepto es positivo consideramos que es 1, lo cual observando las probabilidades es razonable ya que el crédito solo se aprobará a las personas de raza blanca y se rechazará a la raza negra. El valor de la pendiente es  la cual nos da a entender que un cambio unitario en la aprobación del crédito, la probabilidad de ser de raza blanca aumenta en  o alrededor del 20 %.[pic 8][pic 9]


[pic 10]

[pic 11]

[pic 12]


Tabla 02: Método ML- Logit

Variable

Coeficiente

Error estándar.

Estadístico Z

Prob.  

C

0.884685

0.125293

7.060948

0.0000

WHITE

1.409422

0.151151

9.324592

0.0000

McFadden R-Cuadrado

0.053312

    Media de la var. Dependiente

0.877325

Desv. Estándar de la Var. Dependiente

0.328146

    Error estándar de la regresión

0.320098

Akaike

0.706765

    Suma de residuos al cuadrado

203.5930

Criterio de Schwarz

0.712391

    Log Likelihood

-700.8774

Hannan-Quinn.

0.708831

    Desviación

1401.755

Restr. Desviación

1480.693

    Restr. log Likelihood

-740.3466

Estadística LR

78.93830

    Avg. log Likelihood

-0.352377

Prob (Estadística LR)

0.000000

Fuente: Elaboración propia

INTERPRETACIÓN DEL MODELO LOGIT ESTIMADO:

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (4.7 Kb)   pdf (437.3 Kb)   docx (1 Mb)  
Leer 2 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com