Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
Enviado por Ailicec Uz • 30 de Octubre de 2019 • Prácticas o problemas • 821 Palabras (4 Páginas) • 176 Visitas
Universidad Abierta y a Distancia de México
Ingeniería en Desarrollo de Software
Grupo: DS-DEBA-1901-B1-005
Asignatura: Estadística básica
Unidad 3. Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión
Autorreflexiones
Autor: Cecilia Guzmán Hernández[pic 4]
21 de Marzo de 2019
Docente: Rodolfo Valentín Roacho Herrera
- ¿Qué información aportan las medidas de tendencia central? Argumenta.
Las medidas de tendencia central son indicadores estadísticos que nos muestran hacia qué valor o valores se agrupan los datos y esto es con la finalidad de ubicar la medida dentro de la escala de medición, es decir, nos proporcionan los valores centrales de los datos las medidas de tendencia central más conocidas son:
- Media
Es la más utilizada ya que se puede conceptualizar como el promedio aritmético de una distribución es decir con la media podemos obtener el promedio de una serie de datos ya que es el resultado de dividir la suma de todos los valores de los datos entre el número total de datos.
La fórmula para calcularla es:[pic 5]
- Mediana
Es el valor que divide a los datos en dos partes iguales, ya que proporciona la localización intermedia de la distribución para la media se requiere que los datos estén agrupados de manera ascendente.
La fórmula para calcularla es: [pic 6]
- Moda
Es cuando tenemos un conjunto de datos y uno de ellos se repite muchas veces, es decir el de mayor frecuencia
La fórmula para calcularla es: [pic 7]
- ¿Qué información nos proporcionan las medidas de dispersión?
Las medidas de dispersión están compuestas por rango, varianza, desviación media, desviación estándar y coeficiente de variación estos parámetros estadísticos nos indican cómo se alejan los datos con respecto de la meda aritmética, estas medidas son indicadores de la variabilidad de los datos
- Rango (Recorrido)
Es la media de dispersión que da la amplitud de variación de los datos es decir la diferencia que existe entre el mayor y el menor de los datos analizados.
La fórmula para calcularla es: [pic 8]
- Desviación típica o estándar
Es la desviación promedio de los datos de una distribución respecto a su media es decir da informacion de cómo se desvían los datos con respecto a su media aritmética.[pic 9]
La fórmula para calcularla es:
- Varianza
Es el promedio de las desviaciones al cuadrado y se representan con S2 esta mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética.
La fórmula para calcularla es: [pic 10]
- Desviación media
es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media ya que nos muestra qué tan alejado está un dato del valor de la media aritmética, es decir, la diferencia que hay entre un dato y la media aritmética. La fórmula para calcularla es: [pic 11]
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