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PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA: DATOS

agamarPráctica o problema5 de Enero de 2016

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PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA: DATOS

El problema a resolver trata de preparar el Plan Maestro Global de la empresa MuchMore.

os datos previstos de la demanda en los próximos meses y los días hábiles para producción en cada mes desde noviembre 2012 son los mostrados en la tabla siguiente.

Mes

nov-12

dic-12

ene-13

feb-13

mar-13

abr-13

may-13

jun-13

jul-13

Días

21

15

20

20

19

20

22

19

21

Dt

522

385

524

578

412

483

264

601

652

   

Además, se sabe, o se puede deducir a partir de los datos del enunciado la siguiente información:

  • Stock de seguridad: 10% de las ventas estimadas del mes.
  • Stock previsto a final de octubre 2012: 75 unidades.
  • Costes estándar de fabricación de los productos en hora normal: 100 u.m./unidad.
  • Sobrecoste de hora extra: 30u.m./h = 10u.m./unidad.
  • Coste de stock de productos acabados: 3% mensual sobre coste estándar de fabricación. 3 u.m./unidad.
  • Coste de pérdida de ventas: 50%  del coste estándar de fabricación de un producto. 50 u.m./unidad.
  • Horas normales: 8h/día.
  • Horas extra: máximo 2h/día, límite de 40h/mes.
  • Tasa máxima de producción en horas normales: 8h/dia*60min/h*1und/20min = 24und/día.

RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA

a) Establezca un Plan Maestro Global de noviembre de 2012 a julio de 2013 manteniendo la misma tasa de producción todos los meses. Evalúe la posibilidad de incumplir o no el stock de seguridad deseado, e indique el coste de gestión del plan seleccionado.

A continuación se rellena la tabla 1 con la siguiente información:

  • Días: días hábiles para producción en cada mes.
  • Dt: demanda prevista para cada mes.
  • SIt: stock ideal a final de cada mes. (10% de Dt)
  • DCt: demanda corregida. DCt = Dt + SIt + SIt-1
  • Días act: días acumulados hasta el mes pertinente.
  • DCAt: demanda corregida acumulada hasta el mes pertinente.
  • rt: tasa de producción. rt = DCAt/Días act
  • CapHNt: capacidad en horas normales por mes. CapHNt = Días · 24 und/día
  • CapHEt: capacidad en horas extras por mes. CapHEt = MÍN {Días · 2h/día · 60min/h · 1und/20min; 120} (Se tiene en cuenta que no se puede pasar de 40 horas semanales, es decir una capacidad máxima de 120 unidades)  

Mes

Días

Dt

SIt

DCt

Días act

DCAt

rt

CapHNt

CapHEt

 

 

 

75

 

 

 

 

 

 

nov-12

21

522

52,2

499

21

499

23,771

504

120

dic-12

15

385

38,5

371

36

871

24,181

360

90

ene-13

20

524

52,4

538

56

1408

25,150

480

120

feb-13

20

578

57,8

583

76

1992

26,208

480

120

mar-13

19

412

41,2

395

95

2387

25,128

456

114

abr-13

20

483

48,3

490

115

2877

25,020

480

120

may-13

22

264

26,4

242

137

3119

22,769

528

120

jun-13

19

601

60,1

635

156

3754

24,065

456

114

jul-13

21

652

65,2

657

177

4411

24,922

504

120

177

4421

 

4411

4248

1038

Pues, las posibles tasas de fabricación para la empresa son:

  • Tasa constante (con posible defecto de stock): 24,922und/día
  • Tasa constante (sin posible defecto de stock): 26,208und/día
  • Tasa variable (evitando defecto de stock): 26,208und/día hasta feb-13 y adaptada en los meses mar-13, abr-13, may-13, jun-13, jul-13.

El enunciado pide una tasa de producción constante, por este motivo solo haremos dos planes diferentes, quitando pues, el correspondiente a la tasa de producción variable.

Como se ha visto anteriormente, es más elevado el coste de stock de pérdida de ventas que el coste de stock de productos acabados, por este motivo lo más lógico sería que para encontrar un proceso mejor utilizáramos una tasa que evite la pérdida de ventas. Aún así, procederemos a realizar ambos planes.  

Tasa constante de producción, 24,922 und/día. Con posible defecto de stock.

PLAN 1

Mes

Días

Dt

Sit

DCt

CapHNt

CapHEt

Producciónt

PHNt

PHEt

St

Ventas perdidas

 

 

 

75

 

 

 

 

 

 

75

 

nov-12

21

522

52,2

499

504

120

523

504

19

76

0

dic-12

15

385

38,5

371

360

90

374

360

14

65

0

ene-13

20

524

52,4

538

480

120

498

480

18

40

0

feb-13

20

578

57,8

583

480

120

498

480

18

0

-40

mar-13

19

412

41,2

395

456

114

474

456

18

62

0

abr-13

20

483

48,3

490

480

120

498

480

18

77

0

may-13

22

264

26,4

242

528

120

548

528

20

361

0

jun-13

19

601

60,1

635

456

114

474

456

18

234

0

jul-13

21

652

65,2

657

504

120

523

504

19

105

0

177

4421

4411

4248

1038

4411

4248

163

1095

40

...

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