Probabilidad Normal

37. Los tiempos de espera para recibir la comida después de hacer el pedido en la tienda Subway local siguen una distribución exponencial con una media de 60 segundos. Calcule la probabilidad de que un cliente espere:

a) Menos de 30 segundos.

b) Más de 120 segundos.

c) Entre 45 y 75 segundos.

d) ¿Cincuenta por ciento de los clientes espera menos de cuántos segundos? ¿Cuál es la mediana?

media 60 segundos

e 2,71828

lambda 0,017

a) p(< 30 segundos) el cliente espere 0,3935

b) P(+ de 120 segundos) 0,1353

probabilidad distribución exponencial

c) P(45<X>75) 0,5276

0,7135 0,1859

d) Probabilidad

P(50% < segundos) 0,9833

1,62

0,6379

38. El tiempo de vida de los televisores de plasma y LCD sigue una distribución exponencial con una media de 100 000 horas. Calcule la probabilidad de que un televisor:

a) Falle en menos de 10 000 horas.

b) Dure más de 120 000 horas.

c) Falle entre 60 000 y 100 000 horas de uso.

d) Encuentre el 90o. percentil. ¿Diez por ciento de los televisores duran más de cuánto tiempo?

MEDIA 100000 HORAS

e 2,71828

lambda 0,00001

x 10000 horas

x 120000

x 60000 100000

Probabilidad distribución exponencial

a) (falle < 10000 h) 0,0952

Probabilidad distribución exponencial

b) (+ de 120000 h) 0,6988

Probabilidad distribución exponencial

c) (falle x 60000 y 100000 h) 0,4512

0,63212 0,1809

d) P(10% de los televisores)

39. La encuesta realizada por The Bureau of Labor Statitics’ American Time mostró que el tiempo que se pasa en Estados Unidos utilizando una computadora para entretenimiento varía

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