Probabilidad

Un programa de control de calidad en una línea de montaje de botellas de plástico implica inspeccionar botellas terminadas para detectar fallas, como huecos microscópicos. La proporción de botellas que tiene tal falla en realidad es de solo 0,0002. Si una botella tiene una falla en realidad es de solo 0,995 de que no pasará la inspección. Si una botella no tiene falla, la probabilidad es 0,99 de que pasará la inspección

Si una botella no pasa la inspección, ¿cuál es la probabilidad de que tiene falla?

Cuál de las siguientes es la interpretación más correcta de la respuesta de la pregunta anterior:

i. La mayoría de las botellas que no pasan la inspección no tienen fallas ii. La mayoría de las botellas que pasan la inspección tienen falla.

Una distribuidora recibe un importante cargamento de componentes. A la empresa le gustaría aceptar el cargamento si 10% o menos de los componentes está defectuoso y rechazarlo si más del 10% presenta defecto. Se opta por seleccionar diez de estos y regresar el envío si más de uno tiene defectos.

Si la proporción de componentes defectuosos en la muestra es del 10% ¿cuál es la probabilidad de que la distribuidora regrese el cargamento?

Si la proporción de componentes defectuosos es del 20% ¿cuál es la probabilidad de que la empresa regrese el cargamento?.

3. Suponga que el número de visitas a cierto sitio web durante un intervalo fijo sigue una distribución de poisson. Suponga que el promedio de visitas es de cinco en cada minuto. Determine la probabilidad de que haya sólo 17 visitas en los siguientes tres minutos.

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