Programa de ingenieria industrial planeación y organización de la produccion

UNIVERSIDAD LIBRE – SECCIONAL CALI

PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

PLANEACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LA PRODUCCION

TALLER No. 1 - PRONOSTICOS

1. La Compañía BMP está interesada en determinar su proyección de demanda para el mes de octubre. Con base en los siguientes datos históricos, calcule la proyección del mes buscado y especifique cuál de los siguientes métodos de pronóstico es el indicado para la empresa de acuerdo al grado de error. Grafique los resultados del pronóstico.

Demanda Histórica 2014

Mes Demanda Real

1 1200

2 1100

3 1300

4 1400

5 1150

6 1400

7 1500

8 1300

9 1400

10 1250

a) Utilice el Promedio Simple.

b) Tomando el Modelo de Promedio Móvil Simple de tres meses, encuentre la proyección para los meses 4 al 10. Encuentre el mejor “n”, tomando como valores (n = 2, 4, 5, 6)

c) Utilizando el Promedio Móvil Ponderado con ponderaciones de 0.10, 0.40 y 0.50, encuentre la proyección para los meses del 4 al 10.

d) Use el ajuste exponencial simple con alfa = 0.60 y un pronóstico inicial para el mes 2 equivalente a la demanda del mes 1, para encontrar la proyección para los meses del 3 al 10.

e) Utilizando el análisis de regresión lineal, calcule la ecuación de regresión para los anteriores datos y calcule la proyección de los meses del 1 al 10.

f) Determine los errores respectivos (DMA, Sesgo, Señal de Rastreo, ECM, EPMA).

g) Realice las gráficas correspondientes.

h) Cuál método seleccionaría usted y por qué? Sustente su respuesta.

2. Dares Company es una empresa dedicada a la fabricación de artesanías colombianas, su producto estrella es la manta rayada, producto que ha tenido una demanda creciente en los últimos años. El Gerente de producción desea conocer cuál debe ser su proyección de ventas para el siguiente año. A continuación se presentan los datos de los 10 últimos meses:

Mes Demanda en Unidades

1 98

2 106

3 109

4 133

5 130

6 116

7 133

8 116

9 138

10 120

Utilice los modelos de pronósticos de demanda aprendidos para determinar esta proyección. Asuma el valor de las constantes y criterios necesarios. Grafique los resultados del pronóstico.

3. La doctora Susan Sweeney, psicóloga en Providence, se especializa en el tratamiento de pacientes con agorafobia (angustia de salir de su casa). La siguiente tabla indica el número de pacientes que ha atendido anualmente durante los últimos 10 años. Así mismo señala cual fue el índice de robos en Providence para el mismo año.

Año Número de Pacientes Índice de robos por cada 1000 habitantes

1 36 58,3

2 33 66,1

3 40 73,4

4 41 75,7

5 40 81,1

6 55 89,0

7 60 101,1

8 54 94,8

9 58 103,3

10 61 116,2

a) Usando el análisis de tendencia, pronostique el número de pacientes que la doctora Sweeney atenderá en los años 11 y 12? Qué tan bien se ajusta el modelo a los datos?

b) Aplique la regresión lineal para analizar la relación entre el número de pacientes y el índice de robos. Si el índice de robos se incrementa a 105,8 en el año 11, Cuántos pacientes con fobia atenderá la doctora Sweeney?. Si el índice de robos cae a 98,6, Cuál será la proyección del número de pacientes?.

4. Mark Price, el nuevo gerente de producto de Speakers and Company, tiene que encontrar cuál variable afecta más la demanda de su line de altavoces estéreos. No está seguro si el precio unitario

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