Proyecto Metodo Cuantitativo Para Toma De Desicionesd

Nombre del curso:

Métodos Cuantitativos para la toma de decisiones Nombre del profesor:

Evidencias2 Tarea : Proyecto final

Fecha:

Bibliografía:

• Taha, H. (2012). Investigación de Operaciones (9a ed.). México: Pearson.

ISBN: 9786073207966

Capítulo 17. Sistemas de colas

Datos de entrada:

Axtel en su Módulo de Atención Personalizada (MAP) cuenta con 3 servidores. El Gerente de plaza cree que está perdiendo captación de dinero en sus cobros y ventas cuando la fila supera los 6 clientes, en sus horas pico. Se realizó un estudio en ese periodo de tiempo y se determinó que la tasa de llegada es de 40 clientes por hora y la tasa de atención es de 10 clientes por hora. La captación de dinero o venta por hora es de $ 450.00.

Debemos estimar lo siguiente:

1. ¿Cuál es la utilización del servicio?

2. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya clientes en el sistema?

3. ¿Cuál es el número promedio de clientes en la fila?

4. ¿Cuántos clientes en promedio hay en el sistema?

5. ¿Cuál es el tiempo promedio que un cliente espera en la fila?

6. ¿Cuál es el tiempo promedio que un cliente espera en todo el sistema?

Utilizando el sistema WinQSB se alimentaron los datos

Arrojando el sistema los siguientes resultados:

Diagnostico o situación actual

Respuestas MAP AXTEL Reynosa

• Utilización del servicio (renglón #6) (P) = 97.13%

• Probabilidad de que haya cero clientes en el sistema (renglón #13) (P0) = 0.4530%

• Número de clientes en la fila (renglón #8) (Lq) = 3.83

• Número promedio de clientes en el sistema (renglón #7) (L) = 6.75

• Tiempo promedio en la fila (renglón #11) (Wq) = 0.1317 hrs

• Tiempo promedio en el sistema (renglón #10) (W) = 0.2317 hrs

En cuanto al diagnóstico del estado actual puedes afirmar que el sistema de servicio es lento. Partiendo del tiempo de espera en la fila (7.8minutos aproximadamente) y del sistema (13.8 minutos) el tiempo de espera es un poco prolongado. Un punto importante es la utilización del sistema, el cual es de 97.13%. Al analizar se puede pensar que la utilización de los recursos del sistema es muy malo en cuanto a eficiencia, dado que también es evidente que los servidores siempre (=0.4530%) estarán ocupados. A pesar de que el sistema está trabajando al máximo, no alcanza a satisfacer la demanda, ya que hay cerca de 10 clientes que optan por irse (renglón #15) dado que el sistema está lento. Esto genera un costo para el sistema (renglón # 20 y 22) de $4,887.35 pesos ¡por hora! en horas pico (rush hours).

Propuesta de mejora:

Primera iteración

Suponiendo que en esta primera iteración se realizaron estrategias de bajo costo tales como material de información visual, capacitación a un ejecutivo nuevo que no dominaba bien caja y nuevos productos

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