REGRESION LINEAL empresa Starkey SA. de C.V
Enviado por jlmanzano15 • 6 de Agosto de 2022 • Ensayos • 553 Palabras (3 Páginas) • 159 Visitas
La empresa Starkey SA. de C.V. evalua a la compañía que contrato para su mercadotecnia y publicidad, por lo que necesita saber si los anuncios que pago en la plataforma facebook durante los ultimos doce meses tuvieron resultados directos sobre sus ventas, de este modo la compañía estaria planteandose contratarlos para el ejercicio 2023.
A continuacion se presentan los datos del ejercicio 2021:
Anuncios en FB | Ventas | |
X | Y | |
Enero | 57.00 | 1,000.00 |
Febrero | 73.00 | 1,225.00 |
Marzo | 102.00 | 1,675.00 |
Abril | 123.00 | 1,900.00 |
Mayo | 170.00 | 2,125.00 |
Junio | 193.00 | 2,350.00 |
Julio | 205.00 | 2,575.00 |
Agosto | 266.00 | 2,800.00 |
Septiembre | 284.00 | 3,135.00 |
Octubre | 303.00 | 3,422.00 |
Noviembre | 325.00 | 3,925.00 |
Diciembre | 348.00 | 3,106.00 |
Si la compañía de mercadotecnia logra demostrar que existe una relacion directa entre los anuncios pagados en la aplicación Facebook con las ventas generadas durante el periodo, Starkey les ofreceria un contrato multianual.
En caso de que la compañía oferte un contrato multianual es necesario que la compañía de mercadotecnia de a conocer los ingresos proyectados si Starkey paga 650 anuncios en la plataforma.
Por lo tanto con este datos podemos representar un diagrama de dispersion en el cual podemos representar graficamente si existe la relacion:
[pic 1]
Por lo tanto se observa que existe una relacion entre los datos estudiados, es una coorelacion fuerte en mayor medida, ya que a simple vista con estos datos, las ventas de la compañía Starkey se ven afectadas de manera posistiva en medida que los anuncios pagados en Facebook crecen.
Para demostrar esta relacion dentro de nuestros metodos de regresion lineal es necesario representar estos datos en la ecuacion de regresion, por lo que se realizan los calculos correspondientes a y b.
Para el calculo de a se utilizo la siguiente tabla:
Anuncios en FB | Ventas | |||
X | Y | X2 | xy | |
Enero | 57.00 | 1,000.00 | 3,249.00 | 57,000.00 |
Febrero | 73.00 | 1,225.00 | 5,329.00 | 89,425.00 |
Marzo | 102.00 | 1,675.00 | 10,404.00 | 170,850.00 |
Abril | 123.00 | 1,900.00 | 15,129.00 | 233,700.00 |
Mayo | 170.00 | 2,125.00 | 28,900.00 | 361,250.00 |
Junio | 193.00 | 2,350.00 | 37,249.00 | 453,550.00 |
Julio | 205.00 | 2,575.00 | 42,025.00 | 527,875.00 |
Agosto | 266.00 | 2,800.00 | 70,756.00 | 744,800.00 |
Septiembre | 284.00 | 3,135.00 | 80,656.00 | 890,340.00 |
Octubre | 303.00 | 3,422.00 | 91,809.00 | 1,036,866.00 |
Noviembre | 325.00 | 3,925.00 | 105,625.00 | 1,275,625.00 |
Diciembre | 348.00 | 3,106.00 | 121,104.00 | 1,080,888.00 |
2,449.00 | 29,238.00 | 612,235.00 | 6,922,169.00 |
a= | 12(6922169)-(2449)(29238) | |||
12(612235)-(2449)(2449) | ||||
a= | 83066028 | - | 71603862 | |
7346820 | - | 5997601 | ||
a= | 11462166 | a= | 8.49540808 | |
1349219 |
De acuerdo a este calculo por cada anuncio pagado en Facebook los ingresos aumentan 8.495.
Respecto al calculo de b:
b= | (29238)- 8.495(2449) | ||
12 | |||
b= | 29238- | 20805.2544 | |
12 | |||
b= | 8,432.75 | b= | 702.7288 |
12 |
En el tiempo en que Starkey tenia publicidad pagada en facebook las ventas eran de 694.688.
| Coeficientes |
Intercepción | 702.7288 |
Variable X 1 | 8.49540808 |
Nuestra ecuacion de regresion lineal para este caso practico es la siguiente:
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