Ejemplo empresa regresion multiple Surtidora Gráfica S.A. de C.V
Enviado por Javyy Martinez • 19 de Septiembre de 2017 • Síntesis • 1.028 Palabras (5 Páginas) • 359 Visitas
En la empresa Surtidora Gráfica S.A. de C.V. Se desea saber si se relacionan las variables de lineatura de trama de PMS con la ganancia de punto, cómo se relacionan y el grado en el que las variables se relacionan. Para tal efecto se realizó un estudio del impreso “Carta Bienvenida Bancomer” impreso en selección de color en papel couche de 120 grs. La máquina Offset proporciona las medidas de lineatura por pulgada, mientras que el densitómetro es empleado para determinar la ganancia de punto correspondiente.
En una corrida de 1000T/L se realizó a cabo el siguiente estudio con un n= 20 impresos
L I N E A S P O R P U L G A D A | ||||
L i n e a t u r a s N e g r o X 1 | L i n e a t u r a s M a g e n t a X 2 | L i n e a t u r a s C y a n X 3 | L i n e a t u r a s Y e l l o w X 4 | G a n a n c i a d e p u n t o Y 1 % |
7 5 | 8 5 | 9 0 | 9 5 | 7 . 5 |
9 0 | 8 9 | 1 2 8 | 1 5 0 | 2 5 |
9 0 | 8 5 | 8 9 | 9 6 | 7 . 5 |
1 6 5 | 1 3 5 | 1 4 0 | 1 5 0 | 3 0 |
1 0 0 | 9 5 | 1 2 0 | 1 0 0 | 2 5 |
1 2 5 | 1 6 5 | 1 8 5 | 1 0 0 | 3 0 |
1 2 8 | 1 5 0 | 1 4 0 | 1 1 0 | 2 5 |
1 0 0 | 1 2 5 | 2 0 0 | 1 6 0 | 3 0 |
1 1 0 | 1 3 0 | 2 1 0 | 2 1 0 | 3 0 |
1 1 5 | 1 2 5 | 1 2 8 | 1 3 0 | 2 5 |
1 2 0 | 1 9 0 | 2 0 0 | 1 6 9 | 3 0 |
1 8 0 | 1 6 0 | 1 9 0 | 2 0 0 | 3 0 |
2 5 0 | 1 8 9 | 2 2 0 | 2 0 0 | 4 0 |
1 4 0 | 2 0 0 | 2 5 0 | 2 8 0 | 4 2 |
2 8 0 | 2 5 0 | 2 0 0 | 2 4 0 | 4 3 |
3 0 0 | 3 2 0 | 2 9 0 | 2 6 0 | 4 5 |
3 5 0 | 2 9 0 | 2 8 0 | 2 9 0 | 4 9 |
3 0 0 | 3 2 0 | 3 5 0 | 3 0 0 | 5 0 |
3 2 0 | 3 5 0 | 3 6 0 | 3 2 0 | 5 0 |
3 1 0 | 3 5 0 | 3 2 0 | 3 1 0 | 5 0 |
Conocimiento Teórico. -
La definición de ganancia de punto trata del incremento en los valores tonales del punto de trama (es decir, la superficie relativa que ocupa en la trama) que experimenta en los diversos procesos gráficos por los que atraviesa
A partir del software Statgraphics es posible definir el modelo y la correlación correspondiente de la relación entre gramaje y tiempo de secado.
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b1*X1 + b2*X2+ b3*X3 + b4*X4
Parameter | Estímate | Error | P-Value |
CONSTANT | 3.711982 | 3.06246 | 0.2433 |
Negro | 0.0510435 | 0.0341314 | 0.1555 |
Magenta | -0.0224212 | 0.0518854 | 0.6718 |
Cyan | 0.0870096 | 0.0503742 | 0.1046 |
Yellow | 0.0343141 | 0.0404302 | 0.4094 |
Correlation Coefficient = 0.94403
R-squared = 89.1202 %
Dependent variable: Ganancia Punto Independen variable: Lineatura de trama Error of Est. = 4.74695
Análisis de Resultados
A continuación se muestran los resultados apropiados del modelo lineal que se describe:
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