REPORTE ESTADÍSTICO
Luis MejíaTarea20 de Octubre de 2022
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[pic 3][pic 4] | Facultad de Contaduría y Administración[pic 5] ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Reporte Estadístico Luis Mejía |
Problemática
Una empresa que produce y distribuye panes artesanales a lo largo del país realizó un muestreo sistemático durante un año, recogiendo datos de la entrega semanal de kilos de harina de dos proveedores diferentes en un mismo estado de la república. Realiza un análisis descriptivo de los datos obtenidos de ambos proveedores con el fin de explicar su comportamiento.
Base de datos: Ejemplo Reporte Estadístico Datos.xlsx
PROVEEDOR 2
Análisis de medidas descriptivas
Se empezará por obtener un resumen estadístico que permita observar los valores numéricos de los estadísticos.
Recuento | 70 |
Promedio | 9988.7 |
Mediana | 10000.8 |
Moda | 10035.0 |
Varianza | 3115.38 |
Desviación Estándar | 55.8156 |
Coeficiente de Variación | 0.558787% |
Mínimo | 9844.12 |
Máximo | 10090.8 |
Rango | 246.657 |
Sesgo | -0.455055 |
Curtosis | -0.357818 |
[pic 6]
Del resumen estadístico para Proveedor 2 (Tabla 1) es posible observar que los datos tienen un promedio o media aritmética de 9988.7 kilos de harina semanales. Adicionalmente se presenta una mediana de 10000.8 kilos. Con respecto al dato con la mayor frecuencia, es decir, el que más se repite, es el 10035.0 kilos.
De estas medidas de tendencia central, la que representará a los datos será el promedio, pues no se observa una variabilidad excesiva en los datos ni se detecta la presencia de datos atípicos. La afirmación anterior tiene sentido al observar que el promedio y la mediana arrojan valores cercanos numéricamente.
Análisis de las medidas de dispersión
Del resumen estadístico para Proveedor 2 (Tabla 1) es posible observar que el rango es de 246.657 kilos, obteniéndose de la diferencia entre 10090.8 kilos y 9844.12 kilos, por lo que se observa que no se presenta datos muy alejados entre sí, lo cual significaría que la dispersión no es tan grande.
La afirmación anterior se ve reflejada en las medidas de varianza y desviación estándar las cuales tienen un valor de 3115.38 y 55.8156 respetivamente, presentando un coeficiente de variación de 0. 5587%, lo cual representa un valor bajo, por lo que se concluye que estos datos no tienen una gran dispersión.
Análisis de las medidas de forma
Del resumen estadístico para Proveedor 2 (Tabla 1) es posible observar que se presenta una curtosis de -0.35 lo cual al encontrarse en el rango de (-2, 2) se puede concluir que la distribución tiene una forma mesocúrtica similar a la de una distribución normal Adicionalmente, retomando las medidas de dispersión, al no presentarse una dispersión considerablemente grande, tiene sentido que la gráfica tenga forma mesocúrtica.
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