Graficos Estadisticos Procedimiento: Para llevar a cabo este reporte se realizaron los siguientes pasos
19Kenya87Tarea28 de Febrero de 2016
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Procedimiento:
Para llevar a cabo este reporte se realizaron los siguientes pasos:
- Se leyeron los temas correspondientes en el Blackboard.
- Se leyó la bibliografía sugerida por Blackboard.
- Se investigaron fuentes alternas de información para recolectar información que fuera relevante para realizar la tarea.
- Se revisaron los lineamientos para la realización de esta actividad.
- Se analizó la información obtenida.
- Se redactó el presente reporte.
- Se verifico la ortografía del mismo.
- Una vez verificado este último punto se procederá a subirlo al Blackboard.
Resultados:
El análisis gráfico se refiere al estudio de un fenómeno o procesos a través de sus variables; utilizando representaciones gráficas.
El análisis gráfico es comúnmente utilizado para mostrar relaciones científicas, para manipular estas relaciones y así lograr un mejor entendimiento de los eventos en la vida real.
Gráfica de caja (Boxplot)
Es una gran herramienta para detectar diferencias en una variable continua Y cuando la variable X está categorizada y tiene múltiples niveles. En otras palabras es una representación visual y gráfica, donde describe características importantes. Distribuciones simetrías, asimétricas positivas y negativas.
Ejemplo: Distribuir edades de dos grupos diferentes, ordenando los datos de mayor a menor, calculando cuartiles y se realiza la gráfica.
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Histograma
Un histograma es una gráfica de barras que visualiza la frecuencia relativa o conteo de datos en bruto con base en intervalos de la variable continúa asociada. Despliega la variabilidad dentro de un proceso.
Para monitorear y mejorar algún producto o servicio. Evaluaciones anteriores o posteriores de algún proceso, servicio o producto.
Ejemplo: Podemos graficar el tiempo de espera que los clientes de un restaurante tarda para asignarle una mesa.
[pic 3]
Gráficas de dispersión (Scatter Plots)
Una gráfica que visualiza puntos en pares de coordenadas de dos variables: una variable proporciona las coordenadas para el eje y vertical, y la otra variable proporciona las coordenadas para el eje x horizontal. Los datos en bruto se muestran como “Y” vs “X”. Permite identificar visualmente relaciones entre las entradas y las salidas.
Muestra la posibilidad de la existencia de correlación entre dos variables. Simplificando el análisis de situaciones numéricas complejas.
Ejemplo: Los alumnos de un salón de clases reprobaron dos asignaturas con el mismo maestro, se requiere saber si existe relación con las dos asignaturas.
[pic 4]
Gráfica de series de tiempo (time series plot)
Son datos que se obtienen en periodos regulares y específicos a través del tiempo. Realiza proyecciones o pronósticos sobre una actividad futura.
Por ejemplo la variación de precios mensuales sobre un producto.
[pic 5]
Gráfica de ejecución (Run Chart)
La grafica de ejecución revela evidencia de patrones en los datos de proceso. Representa todas las observaciones individuales versus el número de subgrupo y dibuja una línea horizontal de referencia en la mediana.
Realiza dos pruebas de comportamiento no aleatorio.
Detecta tendencias, oscilaciones, mezclas y agrupamiento en los datos.
Gráfica matricial (Matrix Plot)
La gráfica matricial se usa para ver la relación entre dos variables cuando se tienen más de dos variables.
Esto puede ayudar a ahorrar tiempo porque a menudo es posible identificar las relaciones significativas con una simple gráfica.
Esta herramienta no puede mostrar relaciones que involucren más de dos variables, y es útil solamente para una investigación preliminar.
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