Regresion Lineal Minimos Cuadrado

Regresion Lineal Minimos Cuadrado

Proyeccion de Venta de 2014 a 2016 (Metodo de Regresion Lineal)

Periodo Año Costo X Ventas Y XY X2 Año X Y XY X2 T AÑO y t

1 2010 1900 4150 7885000 3610000 2010 -3 $4,150 -$12,450 9 2010 4150

2 2011 975 1940 1891500 950625 2011 -2 $1,940 -$3,880 4 2011 1949

3 2012 1800 2300 4140000 3240000 2012 -1 $2,300 -$2,300 1 2012 2300

Total 4675 8390 13916500 7800625 2013 0 $2,827 $0 0 2013 2827

2014 1 $3,355 $3,355 1 2014 3355

2015 2 $1,844 $3,687 4 2015 1844

a= 2526250 1.63 2016 3 $3,191 $9,574 9 2016 3191

1546250 Total 0 19607 -$2,013 28

T= a + bx

752.03 250.68

b= 3

X= Simboliza periodos en una cantidad impar, colocando el año cero al centro y desarrollando dos series de digitos a partir de ahí , una positiva y una negativa, cuando se quiera estimar un periodo par y utilizar minimos cuadrados se debera poner al centro el cero y obtner la suma de los dos extremos de cero y dividirlos entre dos para obtener el promedio

Cia Textil Cañaveral S.A. de C.V. Y= Representan las ventas, produccion, inventarios, costos, gastos, etc

Presupuesto Global de Ventas para los años 2013, 2014 y 2015

a= 19607 2801

7

2013 2014 2015

Ventas $3,355 $1,844 $3,191 b -$2,013

FACTORES ESPECIFICOS DE VENTA

a) De Ajuste: Se dejaron de producir por problemas de mantenimiento de las maquinas

$300 $150 $200

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