Representación de datos

Universidad de Especialidades.

Alumnos:

Mónica De Jesús Mendoza Rodríguez.

Jose Humberto Sánchez Valdez

Deyanira Guadalupe Ruiz Ruíz

Jose Luis Guzman Ortiz

Equipo: 2

Materia. Estadística 1

Tema: Representación de datos.

Profesor: José González Melendrez.

12 de Septiembre del 2019.

Introducción

Una correcta representación de datos, es importante para cualquier tipo de organización, como también para realizar cualquier tipo de censo ya sea en una comunidad o en un estado completo, una gráfica o representación gráfica es un tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos visuales (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí. También es el nombre de un conjunto de puntos que se plasman en coordenadas cartesianas y sirven para analizar el comportamiento de un proceso o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.

La historia en general de la recolección de datos o “estadísticas” introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).

En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos comenzaron a suministrar información regular acerca de la población de cada país.

En estadística, el concepto “muestra” se utiliza para denominar a cualquier subconjunto posible de una población determinada. Así, cuando se habla de una muestra se está haciendo referencia a un conjunto determinado de sujetos que parten de un grupo más grande (la población).

La estadística inferencial es la rama de esta disciplina que se ocupa de estudiar muestras para llevar a cabo inferencias en relación a las poblaciones de las que estas parten. Se opone a la estadística descriptiva, cuya tarea consiste, como su nombre indica, en describir de forma detallada las características de la muestra, y por tanto idealmente de la población.

[pic 2]

INFORMACION DE LA PROBLEMÁTICA:

• Población: Personas entre 17 a 59 años UNE plantel Chapultepec
• Muestra: Plantel Chapultepec
• Marco de Muestra: De las personas entre 19 y 59 años  en la Universidad Une que participen en el experimento platel Chapultepec.
• Tamaño de la Muestra: 10% de los datos originales.
• Proceso para obtener la muestra: Aleatoria.

NIVEL DE MEDICION: POR INTERVALOS

Hipo tesis del caso

Tenemos en la tabla de medición por intervalos, las personas que consumen más batidos proteínicos, son las personas que están en la edad entre 17 y 22 años de edad, esto representa el 82.31% de la venta de batidos en la universidad, en el puesto número dos, están las personas entre 23 y 28 años de edad, esto representa el 8.85% de las ventas de batidos. Otra observación importante es que dentro del campus las personas que no consumen tanto nuestro producto son las personas que están en el rango entre 41 y 46 años de edad, estos solo representan 0.88% de nuestras ventas.

...