Simulacion

Simulación

• Es el estudio de un sistema a través de un modelo ayudado de un computador, con la finalidad de comprender su comportamiento en un conjunto de escenarios y plantear propuestas alternativas de mejora.

... es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias para la operación del sistema”

Robert Shannon

Para qué usar la Simulación?

• Para experimentar con escenarios “what-if”.

• Para comprender el impacto de la introducción de nuevas tecnologías.

• Para visualizar una representación dinámica del sistema.

• Para probar/analizar un diseño previo a la implementación.

• Para analizar la performance del sistema a los cambios que se presenten en el tiempo.

• Permite una experimentación controlada.

• Para un análisis sin disturbios

• Por su facilidad de uso y comprensión.

• Visualización realística y convincente.

• Para forzar la atención a detalles del diseño.

• Porque es muy caro experimentar directamente sobre el sistema.

Ventajas de la Simulación

• Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.

• Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, que hacerlo directamente en el sistema real.

• Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos.

• Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos o simplificaciones, mientras que con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.

• En algunos de los casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.

Desventajas de la Simulación

• Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

• Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas"; esto repercute en altos costos.

• Es difícil de comprobar que resultados de modelos de simulación son adecuados. Por lo tanto es difícil que sean aceptados.

• Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.

• La solución de un modelo de simulación puede dar al analista un falso sentido de seguridad.

Ejemplo

Se supone una empresa que produce y vende su producto en tres ciudades. No se toma en cuenta la competencia. La empresa transporta el producto desde la(s) fábrica(s) hasta las ciudades. Dichas fábricas pueden estar ubicadas en cualquiera de las ciudades. Se consideran dos tipos de camiones en los cuales se puede transportar el producto, con capacidades de 3.500 (camión liviano) y de 10.000 Kg (camión pesado). Se asume que la empresa no posee camiones pero puede disponer de ellos pagando un flete o alquiler. En las ciudades donde no se tiene fábrica se podrá o no tener depósitos para el producto. Si la ciudad tiene depósito, lo más apropiado en términos de costo será hacer el transporte desde la fábrica (ubicada en otra ciudad) hasta el depósito en camiones pesados y desde el depósito hasta los distribuidores de la ciudad en camiones livianos. De existir fábrica en la ciudad se usarían solo los camiones livianos. Pero si en una ciudad no existe ni fábrica ni depósito, será necesario utilizar los camiones pesados tanto para el transporte desde la fábrica hasta la ciudad como para el reparto a los distribuidores de la ciudad. Respecto a la demanda en cada ciudad se asume un crecimiento lineal y una distribución descrita por una variable aleatoria

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