Simulacion

Simulación

• Es el estudio de un sistema a través de un modelo ayudado de un computador, con la finalidad de comprender su comportamiento en un conjunto de escenarios y plantear propuestas alternativas de mejora.

... es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y realizar experimentos con él para entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias para la operación del sistema”

Robert Shannon

Para qué usar la Simulación?

• Para experimentar con escenarios “what-if”.

• Para comprender el impacto de la introducción de nuevas tecnologías.

• Para visualizar una representación dinámica del sistema.

• Para probar/analizar un diseño previo a la implementación.

• Para analizar la performance del sistema a los cambios que se presenten en el tiempo.

• Permite una experimentación controlada.

• Para un análisis sin disturbios

• Por su facilidad de uso y comprensión.

• Visualización realística y convincente.

• Para forzar la atención a detalles del diseño.

• Porque es muy caro experimentar directamente sobre el sistema.

Ventajas de la Simulación

• Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.

• Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación, que hacerlo directamente en el sistema real.

• Es mucho más sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos.

• Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre, para sistemas relativamente sencillos o simplificaciones, mientras que con los modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle.

• En algunos de los casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.

Desventajas de la Simulación

• Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

• Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas"; esto repercute en altos costos.

• Es difícil de comprobar que resultados de modelos de simulación son adecuados. Por lo tanto es difícil que sean aceptados.

• Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.

• La

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