Simulacion

 SIMULACION

1.1. Antecedentes de la simulación

El origen de los métodos modernos de simulación, provienen de lo que se conoce como MÉTODO MONTE CARLO, el cual se basa en la idea general de utilizar el muestreo para estimar un resultado deseado. Este método fue utilizado en 1940 por J. Von Newmann y otros investigadores, junto con equipos militares de investigación durante la Segunda Guerra Mundial. A fines de 1950 y principios de 1960 el método Monte Carlo se desploma y cede su lugar a la técnica de simulación, debido a que se puso mayor interés en el análisis de problemas complejos en las industrias. Este cambio fue apoyado principalmente por el advenimiento de las computadoras digitales y la aplicación de lenguajes de propósitos generales tales como: Basic, Pascal y Fortran.

Posteriormente, en 1970 los estudiosos de este tema desarrollaron lenguajes de simulación de propósito generales, como: GPSS, SIMSCRIPT, SLAM Y SIMAN, los cuales tuvieron una amplia difusión en 1980. La principal ventaja de este último grupo radica en que el analista no necesita tener conocimientos de programación para simular un sistema como en el anterior.

En la década de los 90, la difusión de las computadoras personales, y la aparición de los simuladores que se programan en ambientes gráficos, y con capacidades de animación, permiten que la simulación se difunda ampliamente como herramienta para el diseño y análisis en diversos sectores tanto de la industria de manufacturas como de servicios (por ejemplo, telecomunicaciones, salud, transporte y cadenas de restaurantes).

Actualmente se pueden distinguir en el mercado dos tipos de paquetes para simulación:

Los de lenguaje de sistema de propósitos generales y los simuladores, estos últimos son orientados hacia alguna aplicación o sector industrial específico . Entre los paquetes más conocidos de propósito general, se pueden mencionar a GPSS/H, Arena, Simul8, AweSim, y MODSIM III, mientras que los simuladores orientación hacia alguna aplicación se puede mencionar a AutoMod, ProModel, Flexim, SIMFACTORY II.5 y QUEST para manufactura, COMNET III y OPNET Modeler para redes de comunicaciones, SIMPROCESS, ProcessModel, y ServiceModel para analizar flujos en procesos de negocios, y MedModel para servicios del cuidado de la salud

1.2 DEFINICIONES

Raúl Coss Bu , indica que la simulación de un sistema puede considerarse como un experimento estadístico, donde primero se construye el modelo del sistema, el cual captura

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