Taller 1 Estadística
Enviado por brodriguez131507 • 20 de Octubre de 2014 • 880 Palabras (4 Páginas) • 527 Visitas
1. Defina estadística descriptiva e inferencia estadística. ¿En qué difieren?
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva estudia el mundo real; narra una realidad; trata con datos
numéricos concretos que sirven de base al proceso estadístico de descripción; para esto se vale
de la recolección, presentación, tabulación y análisis de estos datos.
Estadística inferencial
La estadística inferencial, toma como base la realidad existente, a través de una parte de
la población (muestra), para poder predecir o estimar lo que está ocurriendo en toda la
población.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una
población.La estadística inferencia sin embargo trabaja con muestras.
2. Defina muestra y población. ¿En qué difieren?
Población
Conjunto complejo de individuos, objetos, o medidas que poseen alguna característica
común observable. Ejemplo: Estudiantes matriculados en el INS
Muestra
Es un subconjunto o parte de la población, que llevaimplícita todas las características del
universo. Ejemplo: Estudiantes del primer año en sección
La muestra es el subcojunto que seleccionamos de la población y la población conjunto
de todos los individuos que porten información sobre el fenimeno que se estudia.
3.¿Cuál es la diferencia entre estadístico y parámetro?
Parámetro
Cualquier característica de una población que sea medible por ejemplo, el salario de
todos los obreros de la industria manufacturera.
Estadístico
Medida resultante del análisis de una muestra. Por ejemplo, el salario promedio de los
obreros de la industria manufacturera, calculado a partir de una muestra.
4. ¿Cómo ha influido el desarrollo de tecnologías en el desarrollo de la estadística?
El desarrollo de la tecnología de la computación y las telecomunicaciones ha propiciado
una amplia promoción de la metodología estadística. Hay necesidad de tener habilidades en el
manejo de métodos y técnicas estadísticas para aprovechar mejor la tecnología. El software
estadístico existente es diverso y para muchos tipos de público. En Internet hay una gran gama
de información sobre la estadística y sus usos, y también la estadística ayuda para las tareas de
gestión en el marco de la red de redes.
5. ¿Qué utilidad ofrecen los métodos estadísticos al gerente?
El control estadístico de procesos y los métodos estadísticos en general le ofrecen a un
gerente la información necesaria para la adecuada toma de decisiones, de tal modo que el curso
de acción que se decida llevar al cabo no está basado en simples corazonadas sino también en el
análisis de datos mediante el empleo de la Estadística.
6. Compare una variable aleatoria categorica con una variable aleatoria numerica.
La variable aleatoria categórica, también conocida como la cualitativa, tiene valores que
solo se pueden categorizar en definiciones como si o no. Por otro lado la variable aleatoria
numérica, también conocida como la cuantitativa, es una variable que representa cuantía.
7. Distinga entre datos discretos y datos continuos.
Datos Discretos
Son aquellos que surgen por el procedimiento de conteo. Es decir, los datos discretos
toman valores enteros Ejemplo.,
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