ESTADISTICA I TÍTULO: TALLER 1

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FACULTAD: TURISMO Y HOTELERIA

CARRERA: INGENIERIA EN ADMINISTRACION HOTELERA

ASIGNATURA: ESTADISTICA I

TÍTULO: TALLER 1

ALUMNOS: DIANA BARAHONA, MERCEDES NAVARRETE.

PROFESOR: MARCO JARA RIOFRIO

FECHA: GUAYAQUIL, 18 DE FEBRERO DE 2014

1. Explique la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos. De un ejemplo de daos cualitativos y de cuantitativos.

• Variables cuantitativas se refiere a datos numéricos y variables cualitativas se refiere a características y no son numéricos.

Ejemplos:

• Variables cuantitativas: Numero de estudiante en el curso de estadística
• Variables cualitativas: Color de ojos.

1. Explique diferencia entre una muestra y una población.

• Población es el conjunto de datos y muestra es una parte de la población.

1. Enliste los cuatro niveles de medición y de un ejemplo de cada nivel de medición.

• Nivel Nominal: Nacionalidad de un grupo de jugadores.
• Nivel Ordinal: Desempeño de los empleados durante el mes.
• Nivel de Intervalos: temperatura en las ciudades del ecuador.
• Nivel de Razón: Ingreso de dinero durante el mes.

1. Defina el termino mutuamente excluyente

Cuando una persona, objeto o articulo al ser incluido en una categoría debe ser excluida de las demás.

1. Defina el termino exhaustivo

Cada persona, objeto o articulo debe pertenecer por lo menos a una categoría.

1. Una muestra aleatoria de 300 ejecutivos de los 2500 empleados en una empresa grande mostro que 270 se mudarían a otro sitio si ello significaría un ascenso importante. Basándose en estos hallazgos escriba una breve nota a los directivos respecto de todos los ejecutivos de la empresa.

1. A una muestra aleatoria de 500 clientes se le pidió probar una nueva pasta dental. De los 500, 400 dijeron que era excelente, 32 pensaron que era buena y el resto de los clientes no dieron ninguna opinión. Basándose en lo encontrado en esta muestra haga una inferencia de la reacción de todos los clientes a la nueva pasta dental.

• Total de personas encuestadas = 500
• Personas que dijeron que el producto era excelente = 400
• Personas que dijeron que el producto era bueno = 32
• Personas  que no dieron ninguna opinión = 68

400 + 32 – 500 = 68 → Personas que no emitieron opinión

500 - 100%

400 -   x        = 400 x 100 / 500 = 80% → Porcentaje de personas que dijeron que era                                        

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