Estadistica descriptiva. Taller 1

Taller 1

1. Explique, que es la estadística descriptiva.

R// ESTADISTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA

Es la que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.

El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos:

• Selección de caracteres dignos de ser estudiados.
• Mediante encuetas y medición, obtención del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados.
• Elaboración de tablas de frecuencias, mediante la adecuada clasificación de los individuos dentro de cada carácter.
• Representación gráfica de resultados.
• Obtención de parámetros estadísticos, números que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística.

1. ¿Porque se trabaja con muestras y no con poblaciones?

R// Muestra: Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información y debe ser representativa.

Población: es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen las mismas características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones.

• Se trabaja con muestras debido a que si la población es infinita es imposible analizar en su totalidad.
• Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.
• Por la Reducción de costos, la rapidez y la variabilidad.
• La población es suficientemente homogénea respeto a las características de medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo.

1. ¿Cuándo usar censos y cuando encuestas?

R// los censos se usan cuando se llevar a cabo a través de la aplicación de un instrumento estandarizado o encuesta a toda la población.

Las encuestas se usan cuando se llevan a cabo a través de una entrevista a todas las personas que conforman la población.

1. ¿Por qué las muestras deben ser representativas?

R// porque deben contener todos los tipos de elementos de la población y para lograr esto se debe tener bien definidos los criterios de inclusión y exclusión, así como también realizar una buena técnica de muestreo, donde tiene que ser adecuada en su tamaño suficiente para asegurar la representatividad.

1. ¿Defina las etapas de investigación estadística?

R// Es un proceso donde se distinguen 9 etapas:

• Etapa 1, Planeamiento o formulación del problema: El conocimiento del problema plantea la necesidad de realizar una investigación. Se debe tener muy en cuenta que las conclusiones estadísticas dependerán en gran parte de la información recogida y esta a su vez, de la formulación del problema.
• Etapa 2, Formulación de objetivos: claramente definidos, los objetivos indican aquello que se desea hacer; qué, cómo, cuál, dónde, en qué, cuándo, para qué, a quién. Estos interrogantes darán la claridad del objetivo de una visión perfecta de lo que se va hacer.
• Etapa 3, Definir la unidad de investigación:  se definirá cuando los objetivos de la investigación se hayan determinado con precisión. se podrá saber si hay necesidad de otras unidades de selección para llegar al elemento o la unidad final.  De esta manera se podrá establecer con exactitud la cobertura, el tiempo necesario, la naturaleza cuantitativa y cualitativa del hecho.
• Etapa 4, Formulación de hipótesis: son afirmaciones a aquellos supuestos respeto a valores de la población o parámetros, y cuya aprobación requiere la aplicación de métodos estadísticos. Aquellas hipótesis que no hacen referencia a un valor, simplemente pueden ser o no ciertas para luego ser aprobadas.
• Etapa 5, Métodos de investigación:

 *incluir aquellas preguntas que sean estrictamente necesarias.

 *Formular preguntas claras, concisas, utilizando términos a nivel de informante.

 *No hacer preguntas que no puedan ser contestadas.

 *Iniciar con las preguntas generales, para luego seguir con las específicas.

• Etapa 6, Recolección de datos: es el momento en el cual el investigador se pone en contacto con los objetos o elementos sometidos a estudios, con el propósito de obtener los datos o respuesta a las variables analizadas.
• Etapa 7, Organización y manejo de la información: es verificada y controlada la información, esto permitirá agruparla de acuerdo con los criterios preestablecidos, acordes con la forma de presentación análisis y descripción del hecho, de manera que faciliten la obtención de conclusiones o recomendaciones.
• Etapa 8, Análisis de los datos: después de organizar los datos, pasamos a la organización de los mismos, comenzando por la aplicación de aquellas medidas que permitirán la obtención de estimadores, y que además faciliten la comprobación de las hipótesis establecidas.
• Etapa 9, Redacción y entrega del informe final: en toda investigación debe analizarse el cumplimiento de los objetivos, en función de los resultados fundamentales. Esta contrastación permite elaborar un resumen de los aspectos sustantivos, que luego se efectuaran en forma de conclusiones y sugerencias orientadoras en la toma de decisiones y sugerencias con el propósito de ofrecer información actualizada, oportuna y novedosa.

1. El número de accidentes laborales en cinco municipios del Huila, durante los últimos cinco años, se presenta en la tabla siguiente.

Realizar el diagrama de barras, ¿qué concluyes?

R// [pic 1]

Conclusión

• En el municipio de Isnos se presentan un número menor de accidentes laborales equivalente a 2.
• En el municipio de Pitalito es donde se presentan un número mayor de accidentes laborales equivalentes a 85.

7. A continuación se presentan las edades de empleados que sufrieron caídas, debido al uso indebido de los elementos para el corte de madera.

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