Tipos de distribución y pruebas estadísticas de confiabilidad y validez
Enviado por Julissarivera • 28 de Septiembre de 2023 • Tutoriales • 406 Palabras (2 Páginas) • 56 Visitas
Tipos de distribución y pruebas estadísticas de confiabilidad y validez.
El aplicar diferentes tipos de distribución y pruebas estadísticas para evaluar la confiabilidad y validez de un estudio es una tarea muy importante en la investigación.
Ejercicio:
Supongamos que se realiza un experimento en el que se quiere evaluar el efecto de un nuevo medicamento para el dolor de cabeza. Se reclutan participantes para el estudio y se asigna el medicamento. Después de una hora, se les pide que califiquen la intensidad de su dolor en una escala de 1 a 5.
En este caso, se puede utilizar una distribución normal para evaluar la confiabilidad y validez de los datos obtenidos. Para ello, se puede calcular la media y la desviación estándar de las calificaciones del dolor de cada grupo.
Calculamos la media:[pic 1]
μ obtener en: [pic 2][pic 3]
1, 2, 3, 4, 5.
En este paso calculamos la media del conjunto de datos, la cual está representada por la variable μ.
μ= 1+2+3+4+5 15[pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8][pic 9][pic 10]
5 5
[pic 11]
Obtener ∣x−μ∣² en:
Dato X | Cuadrado de la distancia a la media ∣x−μ∣2 |
1 | |1-3|² = 2² = 4 |
2 | |2-3|² = 1² = 1 |
3 | |3-3| = 0² = 0 |
4 | |4-3|² = 1² = 1 |
5 | |5-3|² = 2² = 4 |
[pic 12]
Obtener ∑∣x−μ∣² en:
El símbolo ∑ significa "suma", por lo que en este paso sumamos los valores que calculamos en el paso anterior.
∑∣x−μ∣²= 10
[pic 13]
Obtener
En este paso dividimos el resultado entre la variable N, que es el número de datos.[pic 14]
= 10/5= 2.
Ya solo nos faltaría sacar la desviación estándar para esto solo sacamos la raíz cuadrada de la respuesta anterior y listo.
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