Trabajo de Econometria el precio del ipsa explicado por el cobre

Modelo general

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Donde,

IPSA_it es el índice del precio selectivo de acciones, también la variable dependiente.

PCobre_it es el precio del cobre medido en US¢/lb , también la variable independiente.

Modelo estimado

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Interpretación

1. Pendiente.  Si el precio del cobre medido en US¢/lb  se incrementa en 1 US¢/lb, el  IPSA se incrementa en 7.655 puntos.
2. Constante. Manteniendo todos los factores constantes (ceteris paribus), el modelo predice que el IPSA será de 1114 puntos.
3. Interpretación B0 (1114,619) = El intervalo de confianza para este parámetro es [1011,024 ; 1218,214], no contiene el cero, por lo cual podemos decir que a un nivel de confianza del 95% se rechaza la hipótesis nula (H0), existe evidencia estadística para afirmar que este coeficiente es significativo en el modelo.
4. Esto significa que por cada movimiento en el precio del cobre, el IPSA aumenta 1114,619.
5. Valor de P (Probabilidad)= En este caso observamos que P (0.000) < t (21.10), lo que confirma una vez más que se rechaza la hipótesis nula (H0), y existe evidencia estadística para afirmar que este coeficiente es significativo en el modelo.
6. Interpretación B1 (7,6556) = El intervalo de confianza para este parámetro es [7,325672 ; 7,985532], no contiene el cero, por lo cual podemos decir que a un nivel de confianza del 95% se rechaza la hipótesis nula (H0), existe evidencia estadística para afirmar que este coeficiente es significativo en el modelo.
7. Esto significa que por cada movimiento unitario del IPSA, el precio del cobre aumenta 7,6556.
8. Valor de P (Probabilidad)= En este caso observamos que P (0.000) < t (45,50), lo que confirma una vez más que se rechaza la hipótesis nula (H0), y existe evidencia estadística para afirmar que este coeficiente es significativo en el modelo.

1. Planteamiento de hipótesis

Hipótesis nula                                 Hipótesis alternativa

                                                                    sea k= 0,1 [pic 7][pic 8]

1. t Estadístico

para  es 45.50 y para  es 21.10 [pic 9][pic 10]

1. Nivel de significancia . Los intervalos de confianza están definidos y destacados en el cuadro de regresión. [pic 11]

1. En este caso, tanto la pendiente como la constante son individualmente,  estadísticamente significativos, inclusive al 1% de nivel de significancia.  Con p-valor = 0 en ambos casos.

Coeficiente de determinación,  [pic 12]

El precio del cobre medido en US¢/lb explica en un 43.91% la variabilidad del IPSA.

Significancia del Modelo

Con probF = 0.000 , el modelo en su conjunto es estadísticamente significativa según el test F de significancia global.  Esto quiere decir que PCobre  es una variable determinante e importante para explicar el IPSA.  [pic 13]

Supuestos en series temporales  

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Supuesto 1: linealidad en los parámetros.  Tanto   como  son lineales. [pic 15][pic 16]

Supuesto 2: No colinealidad perfecta. Por  la forma en que el modelo está especificado, es fácil observar que la variable independiente (Pcobre) no está relacionada con ninguna otra variable independiente, ya que, es la única variable explicativa. Test simple a la única variable explicativa, nos muestra la misma conclusión

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