Fernando Cortés Cáceres

Fernando Cortés Cáceres, nació en Antofagasta, Chile, en 1941, Doctor en Antropología Social. Profesor del Centro de Estudios Sociológicos, Colegio de México, sus más importantes publicaciones son, Métodos estadísticos aplicados a la investigación social: análisis de asociación (1987), Los métodos cuantitativos en las ciencias sociales de América Latina (2007) y Método científico y política social: A propósito de las evaluaciones cualitativas de programas sociales (2008), entre otras. (Muñoz, 2010)

En éste texto se explicará cómo ha sido la evolución del uso de la estadística en diferentes disciplinas, teniendo en cuenta la influencia de los procesos coyunturales en América Latina, el autor incluye también su experiencia en la labor de la investigación en el país de Chile, ésta es la razón que explica el direccionamiento de su trabajo.

Se plantea entonces el debate entre los paradigmas de modernización y de la dependencia, éste último va a ser de vital importancia en el desarrollo del trabajo, porque, es a partir de su adelanto que se comienza a hablar de una investigación multidisciplinaria en la que no solo es importante la inclusión de aspectos económicos sino también, sociológicos, estadísticos, etc. (Cortés, 2008).

El autor explica el proceso de la implementación de métodos cuantitativos de investigación en América Latina en tres periodos de tiempo divididos así: auge, destierro y resurgimiento explicados a continuación.

La década de los sesenta se caracterizó por el auge de los métodos cuantitativos en las investigaciones sociológicas, por lo cual era importante que los investigadores tuvieran un bueno manejo de herramientas para la recopilación de información y también los conocimientos estadísticos necesarios, “en concreto, el sociólogo en los sesenta debía ser capaz de emplear con soltura el material expuesto en los primeros capítulos de cualquier libro introductorio de estadística matemática, incluida la inferencia estadística ” (Cortés, 2008, p.95).

Los métodos cuantitativos fueron utilizados en distintas disciplinas como la economía, la ciencia política y la sociología, no todas estas áreas debían manejar la misma intensidad matemática y a pesar de manejar técnicas de investigación parecidas, sorprendió que durante la década de los sesentas la esencia de un método significara la diferenciación con los demás (Cortés, 2008).

Un ejemplo que explica la importancia de la aplicación de métodos estadísticos en disciplinas como la ciencia política es: Su quehacer era el análisis de los resultados de las elecciones que demandaba el uso de técnicas para establecer la fuerza de la relación entre variables métricas. En efecto, para los diferentes agregados electorales, tales como comunas, municipios, departamentos, estados, etc. (Cortés, 2008, p.97)

Durante la segunda etapa conocida como los años del destierro, acontecimientos como la conquista de los partidos políticos de izquierda, la expulsión de la Estadística de las aulas de clase, la investigación social, el surgimiento y predominio de la corriente histórico estructural, obligaron a que se presentaran distintos cambios en la formación de economistas, sociólogos y politólogos, que de una u otra forma estarían influenciados por la corriente marxista, la cual haría parte preponderante de la construcción investigativa de la época, Cortés (2008) (esto lo tome de la página 99)refiere que dichas investigaciones se concentraron en el estudio del cambio estructural o en las formas de evolución de las distintas formas sociales , compuestas por un carácter netamente histórico.

A partir de esto, en la década de los 70 y 80, las demandas planteadas por las ciencias sociales, impulsan el desarrollo de nuevas técnicas de análisis estadístico (Cortés, 2008)(esto lo tome de la página 100). Dichas técnicas se conocían como el análisis loglineal y las regresiones con variables dependientes no métricas dicotómicas.

Cortés (2008) afirma: (ESTO LO SAQUE PAGINA 102)

Durante la Segunda Guerra mundial, se elaboran los modelos de regresión con variable dependiente

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