La Estadistica En La Experimentacion

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Ciencia / LA ESTADISTICA EN LA EXPERIMENTACION

LA ESTADISTICA EN LA EXPERIMENTACION

Documentos de Investigación: LA ESTADISTICA EN LA EXPERIMENTACION

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Enviado por: guadalupe8921 15 diciembre 2012

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Palabras: 11423 | Páginas: 46

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1.-LA ESTADISTICA EN LA EXPERIMENTACION.

Los modelos de “Diseño de experimentos” son modelos estadísticos clásicos cuyo objetivo es averiguar si unos determinados factores influyen en la variable de interés y, si existe influencia de algún factor, cuantificarla. Ejemplos donde habría que utilizar estos modelos son los siguientes:

La metodología del diseño de experimentos se basa en la experimentación. Es conocido que si se repite un experimento, en condiciones indistinguibles, los resultados presentan variabilidad que puede ser grande o pequeña. Si la experimentación se realiza en un laboratorio donde la mayoría de las causas de variabilidad están muy controladas, el error experimental será pequeño y habrá poca variación en los resultados del experimento. Pero si se experimenta en procesos industriales, administrativos, la variabilidad es grande en la mayoría de los casos.

1.1 PRINCIPIOS BÁSICOS EN EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

Al planificar un experimento hay tres, tres principios básicos que se deben tener siempre en cuenta:

— El principio de aleatorización.

— El bloqueo.

— La factorización del diseño.

Los dos primeros (aleatorizar y bloquear) son estrategias eficientes para asignar los tratamientos a las unidades experimentales sin preocuparse de qué tratamientos considerar. Por el contrario, la factorización del diseño define una estrategia eficiente para elegir los tratamientos sin considerar en absoluto como asignarlos después a las unidades experimentales.

Aleatorizar

“Aleatorizar todos los factores no controlados por el experimentador en el diseño experimental y que pueden influir en los resultados serán asignados al azar a las unidades experimentales”.

Ventajas de aleatorizar los factores no controlados:

• Transforma la variabilidad sistemática no planificada en variabilidad no planificada o ruido aleatorio. Dicho de otra forma, aleatorizar previene contra la introducción de sesgos en el experimento.

• Evita la depen

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dencia entre observaciones al aleatorizar los instantes de recogida maestral.

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