Leccion Evaluativa 1, Estadistica Compleja

Leccion Evaluativa 1.

1

En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de:

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a. Teorema de probabilidad total

b. Teorema de Chevyshev

c. Teorema del limite central

d. Teorema de Bayes

2

Fabián y Pilar estudian en un mismo curso. La probabilidad de que Fabián no pierda ninguna materia es del 85% y la de Pilar es del 90%. Cual es la probabilidad de que los dos no pierdan ninguna materia?

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a. 0,15

b. 0,175

c. 0,765

d. 1,35

3

En la gerencia se quiere formar un comité integrado por 4 personas. Hay 11 personas que pueden formar el comité pero se establece que siempre el gerente haga parte. Cuantos comités se pueden formar?

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a. 120

b. 720

c. 72

d. 12

4

Se puede definir un suceso aleatorio como:

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a. un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar

b. Un acontencimiento en el que se sabe que puede ocurrir

c. un acontecimento cuyo resultado se puede determinar con certeza

d. un acontecimiento que para ocurrir no depende del azarndo del azar

5

La enfermera británica Florence Nightingale, por cierto uno de los hitos no solo de la enfermería sino también de la bioestadística, ayudó en gran medida a la mejora de calidad de los servicios médicos prestados al ejército británico aportando datos y gráficos cuidadosamente elaborados, mediante los que demostraba que la mayor parte de las muertes de soldados británicos durante la guerra de Crimea eran debidas a las enfermedades contraídas fuera del campo de batalla, o debido a la falta de atención de las heridas recibidas, con lo que logró que su gobierno crease los hospitales de campaña.1 Lo expresado anteriormente obedece a:

1 MOLINERO, Luis. Control de Calidad. Extraído el 31 de agosto de 2011 de http://www.seh-lelha.org/calidad.htm

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a. Resultado

b. Evento o suceso

c. Conteo

d. Medición

6

Un diagrama muy útil para la construcción de Espacios Muestrales y eventos se llama:

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a. Diagrama de arbol

b. Diagrama circular

c. Diagrama de flujo

d. Diagrama de barras

7

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1, E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes para encontrar la probabilidad, se requiere:

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a. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

8

Entre los 100 empleados de una empresa hay 75 graduados, 30 del total

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