Medidas de Distribución

Medidas de Distribución.

Leonardo Andres Rodriguez Ortiz

ESTADÍSTICA

Instituto IACC

29-06-2020

INSTRUCCIONES: 

• Lea atentamente cada enunciado y responda.
• La tarea debe ser respondida en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda, identificando adecuadamente la pregunta.
• Utilice el archivo Excel adjunto con la base de datos para esta tarea. el Ministerio de Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte público, que beneficia a los usuarios del sector sur-oriente de la capital. Usted como asesor de este ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen como destino su lugar de trabajo o estudio. Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación. Entonces:

Desarrollo

1. Calcule el tiempo promedio y el tiempo más frecuente antes y después de la implementación.

Por los cálculos desarrollados en Excel y dado los resultados se puede interpretar según la pregunta que se formula puedo decir lo siguiente:

[pic 1]

1. Calcule un histograma o gráfico de barras del tiempo antes y después de la implementación.

Histograma del Tiempo Antes de la Implementación de la Vía

[pic 4]

Histograma del Tiempo Después de la Implementación de la Vía

[pic 5]

1. Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es consistente el gráfico con las medidas de distribución?

[pic 6]

El calculo que nos dio de acuerdo a las medidas de distribución antes de la implementación de la vía, las podemos interpretar de la siguiente manera:

• el coeficiente de asimetría nos dio como resultado negativo, por lo cual es menor que cero. Esto quiere decir que la curva de distribución se concentra en mayor cantidad de datos a la derecha del eje de simetría, por lo que coincide con la distribución del histograma de la pregunta b.

• el coeficiente de curtosis es mayor a cero y esto nos indicaría que la distribución es Leptocúrtica ya que existe más concentración de datos. Pero también podemos decir que se encuentra muy cercana a cero y tiende a tener casi una forma de Mesocúrtica. Esto concuerda con la distribución del histograma de la pregunta b.

[pic 7]

El calculo que nos dio de acuerdo a las medidas de distribución después de la implementación de la vía, las podemos interpretar de la siguiente manera:

• a diferencia del resultado anterior, el coeficiente de asimetría nos dio como resultado positivo, por lo cual es mayor que cero. Esto quiere decir que la curva de distribución se concentrada en mayor cantidad de datos a la izquierda del eje de simetría, por lo que coincide con la distribución del histograma de la pregunta b.

• el coeficiente de curtosis es mayor a cero y esto nos indicaría que la distribución es Leptocúrtica ya que existe más concentración de datos. Pero también podemos decir que se encuentra muy cercana a uno, esto quiere decir que existe una alta concentración de datos y valores. Esto concuerda con la distribución del histograma de la pregunta b.

Bibliografía

Contenidos de la semana 4

Programa Excel.

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