1. ¿Qué son agentes resolventes de problemas?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GUIA TEMAS  3.1, 3.2

1. ¿Qué son agentes resolventes de problemas?

Son una clase de agentes basados en objetivos, estos agentes deciden que hacer para encontrar secuencias de acciones que conduzcan a los estados deseables.

2. ¿Cuáles son los tres pasos de una secuencia simple de un agente?

a. Formular

b. Buscar

c. Ejecutar

3. ¿Cuál es la tarea de un agente?

La tarea del agente es encontrar que secuencia de acciones permite obtener un estado objetivo, para esto se necesita decidir que acciones y estados considerar.

4. ¿Qué es un objetivo?

Un objetivo se puede considerar como un conjunto de estados del mundo (exactamente aquellos estados que satisfacen el objetivo)

5. ¿Qué necesita un agente para decidir qué acciones y estados considerar?

Primer paso

Formulación del Objetivo: Esta basado en la situación actual y la medida de rendimiento del agente.

Segundo Paso

Formulación del problema: Es el proceso de decidir que acciones y estados tenemos que considerar.

6. ¿A qué se le llama búsqueda?

Proceso de hallar la secuencia adecuada entre muchas opciones. Un algoritmo de búsqueda toma como entrada un problema y devuelve una solución de la forma secuencia de acciones.

7. ¿A que se le llama ejecución?

Ejecución: Una ves que encuentra una solución, se procede a ejecutar las acciones que esta recomienda.

8. ¿Cuáles son los componentes de un problema?

1. Estado inicial en el que comienza el agente.

2. Función Sucesor Una descripción de las posibles acciones disponibles por el agente.

3. El test objetivo, el cual determina si un estado es un estado objetivo. Algunas veces existe un conjunto explícito de posibles estados objetivo, y el test simplemente comprueba si el estado es uno de ellos.

Algunas veces el objetivo se especifica como una propiedad abstracta más que como un conjunto de estados enumerados explícitamente.

4. Una

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