Técnicas de proyección del mercado

CAPÍTULO 5

Técnicas de proyección del mercado

1. Analice las variables más determinantes, a su juicio, para seleccionar una técnica de proyección.

Para seleccionar una técnica de proyección dentro de un determinado mercado, las variables más determinantes serían:

• Las preferencias del consumidor
• La capacidad adquisitiva del consumidor
• Niveles de precio del bien o servicio
• Fluctuaciones de mercado
• La validez y la disponibilidad de los datos históricos
• El costo del procedimiento
• Los beneficios del resultado
• Los periodos futuros que se desee pronosticar
• El tiempo disponible para hacer el estudio

1. Explique de qué depende el grado de validez del resultado de una proyección.

La validez del resultado está relacionada con la vastedad de los datos proporcionados que sirven para sentar el pronóstico. Las fuentes de estos datos mayormente provienen de series históricas oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales entre otras.

Siendo así, la vastedad de los resultados para una proyección de demanda va a depender de los recursos y datos de la mano con los métodos de proyección adecuados.

1. Explique los conceptos de precisión, sensibilidad y objetividad del método de pronóstico.

• Objetividad disponibilidad de personal interno con experiencia y conocimientos respecto a reacciones y comportamientos posibles de esperar

en        el        futuro.

• Precisión: Hace alusión a que cualquier error en un determinado pronostico tendrá asociado un costo. Además que el mercado de proyecto puede tener un comportamiento similar al de otros mercados.
• Objetividad: Se refiere al buen manejo de la información que se tome como base de la proyección debe garantizar su validez y oportunidad en una situación histórica. Además de tener disponibilidad de personal interno con experiencia y conocimientos respecto a reacciones y comportamientos posibles de esperar en el futuro.

1. Explique las principales características y diferencias de los métodos cualitativos, causales y de serie de tiempo.

Los métodos cualitativos están basados mayormente en opiniones de expertos. Se usan frecuentemente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso, cuando no se dispone de todos los antecedentes mínimos necesarios o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento a futuro.

Los modelos causales parten del supuesto de que el grado de influencia de las variables que afectan al comportamiento del mercado permanece estable, para luego construir un modelo que relacione ese comportamiento con sus variables que se estima son las causantes de los cambios que se observan en el mercado.

Los modelos de series de tiempo se utilizan cuando el comportamiento que asuma el mercado a futuro puede determinarse en gran medida por lo sucedido en el pasado, y siempre que esté disponible la información histórica en forma confiable y completa.

1. ¿Qué validez tienen, a su juicio, los resultados que se derivan de los métodos Delphi y consenso de panel?

El método Delphi tendría relativamente más validez que el método de consenso de panel, debido a que en el caso de Delphi hay cierto nivel de neutralidad al momento de que los expertos den sus opiniones y sugerencias y se concluya un determinado resultado; en cambio, en un consenso panel, las decisiones o resultados que se determinen por los especialistas podrían estar influenciados en cierta medida por algunos de estos, siendo los resultados no siempre los más apropiados.

1. Defina la línea de tendencia del conjunto de observaciones de distancias X, y tiempos de entrega, Y, en la distribución de un producto que se señalan en el siguiente cuadro:

Y=0.125+0.0055x[pic 1][pic 2]

1. Con los datos del problema anterior, calcule el error “estándar” de la estimación.

S=0.2614 vemos que este indicador es relativamente bajo, con lo cual es favorable para nuestro modelo, es decir nuestra ecuación que expresa el comportamiento de la variable es bien aceptado.

1. Con los datos del Problema 6, calcule el coeficiente de correlación y explique el significado del resultado.

Para el cálculo del coeficiente de correlación contamos con la siguiente fórmula:

r2=

(n∑ xy−(∑ x )(∑ y ))2

[pic 3]

( n∑ x2−(∑ x)2)∗((n ∑ y2−(∑ y )2))

Con esto en cuenta, el cálculo sería el siguiente:

r2=

(10 (21,071)−(5,298)(30.5))2

¿[pic 4]

( 10(3,696,688)−(5,298)2)∗(10(120)−(30.5 )2) ¿

r2=0,998

Se puede deducir que en este modelo, se tiene un buen coeficiente de correlación ya que es muy cercano a uno, entonces eso indicará que es buena la relación entre nuestras variables X (distancia en km) e Y (tiempo de entrega en días).

1. Explique las características y el uso del modelo econométrico.

Es un sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de un producto o servicio. En este sentido, es una prolongación del análisis de regresión.

1. Analice en qué consisten y en qué se diferencian los componentes de tendencia, cíclicos, estacionales y no sistemáticos.

Los componentes de tendencia se refiere al crecimiento o declinación en el largo plazo del valor promedio de la variable estudiada; el componente cíclico viene a ser la línea la divergencia entre la línea de tendencia proyectada y el valor real de la variable. Contrarios a los componentes cíclicos existen otros componentes llamados estacionales, que exhiben fluctuaciones que se repiten en forma periódica y que normalmente dependen de factores como el clima y la tradición. Una variable puede tener un comportamiento real distinto del previsible por su línea de tendencia y por los factores cíclicos y estacionales, a esta desviación se le conoce        como        no        sistemática.

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