Analitica Web

ANALITICA WEB

La analítica web supone el proceso por el que se mide el comportamiento de los usuarios en un sitio web o red social, como por ejemplo visitas, tiempo de duración en tu web, páginas vistas, etc. Su objetivo es conocer todo ello para mejorar continuamente las estrategias de marketing digital, logrando mayor tráfico, mejores experiencias en los visitantes y, finalmente, mayores ventas para la empresa. 

Los UTM son parámetros que se incorporan a una URL para ayudar a dar seguimiento del origen del tráfico de los usuarios y de su comportamiento

• Campaign Source (utm_source): es lugar donde realizamos la campaña en cuestión, es decir, la fuente del tráfico. En nuestro caso sería facebook. 
• Campaign Medium (utm_medium): es la forma en la que realizamos la campaña, como por ejemplo un display, un email, etc. En nuestro ejemplo usamos "cpc" porque nuestra campaña tiene el objetivo de lograr clics en el enlace aunque realmente no tenga un coste por clic real puesto que facebook no cobra en función de los clics. 
• Campaign Name (utm_campaign): sería la denominación que le damos a la campaña según nuestro propio criterio. Por ejemplo, en este caso pondríamos algo como "promo-3x2" 
• Campaign Term (utm_term): este parámetro se usa en campañas de keywords, para identificar la palabra clave origen del tráfico y poder observar cuáles funcionan y cuáles no. En nuestro ejemplo no sería usado. 
• Campaign Content (utm_content): este último se refiere al contenido origen del tráfico, puede ser por ejemplo el tipo de anuncio, ya que pueden existir varios dentro de una misma campaña. En nuestro caso tendremos dos tipos de anuncio: una foto con diversos productos de alimentación y un 3x2 ("alimentos-3x2") y otra con el logo del hipermercado y un 3x2 (logo-3x2), añadiendo este content, podemos observar qué tipo de anuncio tiene mejores resultados. 

Antes de fijar estos parámetros debemos tener en cuenta que no deben incluir acentos ni espacios, separamos con un guion, puesto que no serían reconocidos en la URL y tendríamos un resultado de caracteres extraños: utm_content=alimentaci4%bn

La analítica web tiene distintos beneficios: 

1. Conocer el origen del tráfico de nuestra web:

2. Conocer si nuestra estrategia funciona:

3. Observar los momentos en los que se produce mayor tráfico:

4. Conocer qué aspectos de nuestro sitio web son más interesantes:

5. Aumentar la fidelidad de los usuarios:

6. Reducir el abandono de nuestro sitio web:

ANALITICA WEB 2.0

Analítica Web 2.0 definida por Avinash Kaushik en su libro "Analítica Web 2.0. El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente": la analítica web 2.0 significa el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su sitio web y de la competencia, para impulsar una mejora continua de la experiencia online que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales y que se traduce en unos resultados esperados (online y offline).

Analítica Web Clickstream

En primer lugar usaríamos Google Analytics (o alguna herramienta similar) para conocer lo que ocurre en nuestro sitio web, como ya hemos explicado, esta es una herramienta únicamente de clickstream, es decir, rastrea todo en cuanto a tráfico se refiere pero no nos muestra un por qué. Para esto tenemos que usar distintas herramientas y poder llegar a una conclusión final.

Analítica en Redes Sociales

En cuanto a las redes sociales, existen otro tipo de herramientas que nos ayudan a conocer nuestra repercusión en estas, como por ejemplo SocialBro orientada a Twitter, esta herramienta analiza el impacto que tiene tu cuenta en Twitter, así como saber la hora más oportuna para publicar, analiza la competencia, etc. 

Pirendo es otra herramienta interesante para el análisis en redes sociales de forma que nos dice qué se está hablando sobre la empresa, competidores y sector, conociendo así a los consumidores, entre otros datos de interés. 

Test A/B

Por otro lado, experimentar resulta también de gran utilidad. Podemos utilizar test A/B o multivariables, para comprobar que acciones, anuncios, publicaciones, productos, etc. funcionan mejor en nuestro sitio web. 

Opinión del usuario

Tendencias

Analizar tendencias en el mercado es de utilidad para la analítica web, por ejemplo, Google Trends nos permite conocer el ciclo de interés que ha seguido una determinada palabra, sitio web, etc. 

¿QUÉ HACE EL ANALISTA WEB?

Como ya hemos comentado, se trata de un perfil casi de nueva creación, aunque no por ello es menos importante. Se trata de la persona encargada de resumir y analizar el funcionamiento de una página web, en la que en los casos de un e-commerce, se trata del núcleo de su actividad principal. 

Los principales pasos a seguir para hacerlo son: 

Establecer objetivos claros. 

Como anteriormente comentamos, la tarea de definir unos objetivos claros y concisos determinará el progreso y avance de nuestro análisis web. Para ello podemos diferenciar entre macro y micro objetivos. 

Elegir una buena herramienta de análisis.

Las herramientas de analítica web serán el día a día conjuntamente con otros software de tratamiento de datos, por ejemplo excel. Éstas herramientas de analítica web, nos permitirán obtener información sobre el número de visitas, páginas vistas, desde dónde vinieron, buscadores y palabras clave utilizadas, contenido visitado, duración de la visita, número de veces que se alcanzan los objetivos, cómo está funcionando una campaña, geolocalización de los visitantes, si es su primera visita, etc…

La elección de la herramienta que mejor puede responder a las necesidades de una organización debe apoyarse en 4 pilares básicos: la capacidad de recopilación de datos, la segmentación de las variables, la integración de los datos (de fuentes externas o extracción de la herramienta) y la gestión de los mismos (en servidores propios o ajenos). De los pesos que se den a cada pilar dependerá la elección de una u otra herramienta.

Elaborar informes y conclusiones

En definitiva, lo más importante. El informe final, ya sea diario, mensual o anual, según lo establezcan las directrices de la empresa, contemplará todo aquello que hemos podido obtener de las diferentes herramientas de análisis, así como nuestras conclusiones. Todo lo que no quede incluido, pasará desapercibido, porque nadie más en la organización excepto el analista de datos volverá a revisar dicha información para sacar conclusiones. 

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