Analitica Web

ANALITICA WEB

La analítica web supone el proceso por el que se mide el comportamiento de los usuarios en un sitio web o red social, como por ejemplo visitas, tiempo de duración en tu web, páginas vistas, etc. Su objetivo es conocer todo ello para mejorar continuamente las estrategias de marketing digital, logrando mayor tráfico, mejores experiencias en los visitantes y, finalmente, mayores ventas para la empresa. 

Los UTM son parámetros que se incorporan a una URL para ayudar a dar seguimiento del origen del tráfico de los usuarios y de su comportamiento

• Campaign Source (utm_source): es lugar donde realizamos la campaña en cuestión, es decir, la fuente del tráfico. En nuestro caso sería facebook. 
• Campaign Medium (utm_medium): es la forma en la que realizamos la campaña, como por ejemplo un display, un email, etc. En nuestro ejemplo usamos "cpc" porque nuestra campaña tiene el objetivo de lograr clics en el enlace aunque realmente no tenga un coste por clic real puesto que facebook no cobra en función de los clics. 
• Campaign Name (utm_campaign): sería la denominación que le damos a la campaña según nuestro propio criterio. Por ejemplo, en este caso pondríamos algo como "promo-3x2" 
• Campaign Term (utm_term): este parámetro se usa en campañas de keywords, para identificar la palabra clave origen del tráfico y poder observar cuáles funcionan y cuáles no. En nuestro ejemplo no sería usado. 
• Campaign Content (utm_content): este último se refiere al contenido origen del tráfico, puede ser por ejemplo el tipo de anuncio, ya que pueden existir varios dentro de una misma campaña. En nuestro caso tendremos dos tipos de anuncio: una foto con diversos productos de alimentación y un 3x2 ("alimentos-3x2") y otra con el logo del hipermercado y un 3x2 (logo-3x2), añadiendo este content, podemos observar qué tipo de anuncio tiene mejores resultados. 

Antes de fijar estos parámetros debemos tener en cuenta que no deben incluir acentos ni espacios, separamos con un guion, puesto que no serían reconocidos en la URL y tendríamos un resultado de caracteres extraños: utm_content=alimentaci4%bn

La analítica web tiene distintos beneficios: 

1. Conocer el origen del tráfico de nuestra web:

2. Conocer si nuestra estrategia funciona:

3. Observar los momentos en los que se produce mayor tráfico:

4. Conocer qué aspectos de nuestro sitio web son más interesantes:

5. Aumentar la fidelidad de los usuarios:

6. Reducir el abandono de nuestro sitio web:

ANALITICA WEB 2.0

Analítica Web 2.0 definida por Avinash Kaushik en su libro "Analítica Web 2.0. El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente": la analítica web 2.0 significa el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de su sitio web y de la competencia, para impulsar una mejora continua de la experiencia online que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales y que se traduce en unos resultados esperados (online y offline).

Analítica Web Clickstream

En primer lugar usaríamos Google Analytics (o alguna herramienta similar) para conocer lo que ocurre en nuestro sitio web, como ya hemos explicado, esta es una herramienta únicamente de clickstream, es decir, rastrea todo en cuanto a tráfico se refiere pero no nos muestra un por qué. Para esto tenemos que usar distintas herramientas y poder llegar a una conclusión final.

Analítica en Redes Sociales

En cuanto a las redes sociales, existen otro tipo de herramientas que nos ayudan a conocer nuestra repercusión en estas, como por ejemplo SocialBro orientada a Twitter, esta herramienta analiza el impacto que tiene tu cuenta en Twitter, así como saber la hora más oportuna para publicar, analiza la competencia, etc. 

Pirendo es otra herramienta interesante para el análisis en redes sociales de forma que nos dice qué se está hablando sobre la empresa, competidores y sector, conociendo así a los consumidores, entre otros datos de interés. 

Test A/B

Por otro lado, experimentar resulta también de gran utilidad. Podemos utilizar test A/B o multivariables, para comprobar que acciones, anuncios, publicaciones, productos, etc. funcionan mejor en nuestro sitio web. 

Opinión del usuario

Tendencias

Analizar tendencias en el mercado es de utilidad para la analítica web, por ejemplo, Google Trends nos permite conocer el ciclo de interés que ha seguido una determinada palabra, sitio web, etc. 

¿QUÉ HACE EL ANALISTA WEB?

Como ya hemos comentado, se trata de un perfil casi de nueva creación, aunque no por ello es menos importante. Se trata de la persona encargada de resumir y analizar el funcionamiento de una página web, en la que en los casos de un e-commerce, se trata del núcleo de su actividad principal. 

Los principales pasos a seguir para hacerlo son: 

Establecer objetivos claros. 

Como anteriormente comentamos, la tarea de definir unos objetivos claros y concisos determinará el progreso y avance de nuestro análisis web. Para ello podemos diferenciar entre macro y micro objetivos. 

Elegir una buena herramienta de análisis.

Las herramientas de analítica web serán el día a día conjuntamente con otros software de tratamiento de datos, por ejemplo excel. Éstas herramientas de analítica web, nos permitirán obtener información sobre el número de visitas, páginas vistas, desde dónde vinieron, buscadores y palabras clave utilizadas, contenido visitado, duración de la visita, número de veces que se alcanzan los objetivos, cómo está funcionando una campaña, geolocalización de los visitantes, si es su primera visita, etc…

La elección de la herramienta que mejor puede responder a las necesidades de una organización debe apoyarse en 4 pilares básicos: la capacidad de recopilación de datos, la segmentación de las variables, la integración de los datos (de fuentes externas o extracción de la herramienta) y la gestión de los mismos (en servidores propios o ajenos). De los pesos que se den a cada pilar dependerá la elección de una u otra herramienta.

Elaborar informes y conclusiones

En definitiva, lo más importante. El informe final, ya sea diario, mensual o anual, según lo establezcan las directrices de la empresa, contemplará todo aquello que hemos podido obtener de las diferentes herramientas de análisis, así como nuestras conclusiones. Todo lo que no quede incluido, pasará desapercibido, porque nadie más en la organización excepto el analista de datos volverá a revisar dicha información para sacar conclusiones. 

Necesitamos incluir la mayor cantidad de información posible, pero resumirla de tal manera que con los pocos minutos disponibles de su lector, sea suficiente para entenderlo todo y ser capaz de tomar decisiones. Para ello podremos dividirlo en varias secciones: 

- Procedencia del tráfico que recibe nuestra web

- Comportamiento de los visitantes en nuestra web.

Una vez tengamos contemplados estas dos grandes secciones, será imprescindible incluir información también de las fuentes de tráfico, ya que no es lo mismo que nuestro tráfico proceda de visitas orgánicas, que de redes sociales. No obstante veremos más adelante cada tipo de tráfico. 

Establecer objetivos. 

Es el primer paso fundamental antes de comenzar cualquier acción, para fijarlos hay que realizar un análisis profundo de nuestros objetivos, es decir, de lo que pretendemos conseguir con la implantación de la analítica web en nuestro caso. 

Existen distintos tipos de objetivos que podríamos lograr una vez realicemos acciones sobre los resultados obtenidos:

1. Captación: atraeremos tráfico a nuestra web, es decir, debemos establecer los lugares que nos generarán dicho tráfico y el lugar al que llegará de nuestro sitio web. La fuente del tráfico puede ser desde los buscadores hasta una campaña en redes sociales. Podemos segmentar a la vez nuestro público. 
2. Estimulación: atraer tráfico no es un objetivo solitario, cuando este tráfico llega a nuestro sitio web tendremos la intención de que realice alguna acción, entonces entra en juego la usabilidad de nuestro sitio web, así como su diseño y todos los aspectos que logran que el usuario realice la acción que deseamos y que finalmente convierta. 
3. Conversión: la conversión se consigue cuando el usuario realiza la acción que queremos en nuestro sitio web, ya sea descargarse un documento, vender tu servicio o producto, lograr datos del usuario, etc. La conversión no es únicamente la venta, y esto también debemos tenerlo presente. 
4. Reducción del abandono o retención del usuario: otro de los objetivos es que el usuario pase más tiempo en nuestro sitio web, reduciendo el abandono. Esto puede deberse a que nuestro contenido es de gran utilidad para el usuario, además de que sea un sitio web atractivo, fácil de navegar por él, etc. Por ejemplo, poseer un apartado de blog donde podamos publicar post de interés relacionado con la temática de nuestra web ayudaría a lograr este objetivo. 

Análisis de nuestro sitio web

Analizaremos entonces la situación en la que se encuentran las páginas de nuestro sitio web,  si tienen un diseño atractivo, si tienen buena usabilidad, una estructura adecuada, un contenido de interés, etc. Deberíamos eliminar aquellas páginas que no cumplan ninguno de nuestros objetivos. 

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