Big Data
Enviado por Julio Fermin • 1 de Noviembre de 2023 • Ensayos • 317 Palabras (2 Páginas) • 21 Visitas
“Big Data”[pic 1][pic 2][pic 3]
Vale la pena invertir tiempo en el análisis de datos
Por: Julio Fermín juliofermin7@gmail.com
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“El Big Data; un término acuñado por la sociedad del conocimiento para denotar grandes datos, los cuales surgen como respuesta a la proliferación de datos a gran escala, cuyo procesamiento ya no podía realizarse por los ordenadores clásicos”.
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Este conjunto de macrodatos, busca mejorar de manera significativa la gestión y fluidez de la información, esto, con el fin de permitirle a las organizaciones tanto públicas como privadas, tener una mejor toma de decisiones a la hora de que exista un registro o búsqueda de información dentro de su database, todo esto ayudado del procesamiento y análisis de data.
Métodos de Análisis:
Existe una gran cantidad de entrada de información en cualquier registro de base de datos, cada uno de estos pasan por una serie de filtro y análisis que permiten verificar la veracidad de cada dato ingresado, ya sea una dirección, nombre, edad, número de identificación, fotografía, entre otros; estos datos pueden ser de tipo estructurados, semiestructurados y no estructurados. Algunos de los métodos de análisis más conocidos y aplicados son: Análisis de regresión, Machine learning, Algoritmos genéticos, Reglas de asociación, Análisis en redes sociales, Análisis de clustering, entre otros; todos ellos desarrollados y aplicados para que exista una mejor velocidad, viabilidad y seguridad dentro del procesamiento de cada red de datos.
¿Por qué es tan importante El Big Data?[pic 8]
La recopilación de grandes cantidades de datos, permite que muchas empresas u organizaciones funcionen de manera más efectiva, ayudando así a la eliminación de problemas internos y a su vez, se protegen de ataques externo. Cabe resaltar que, a la vez que esta tecnología prolifera en estas nuevas técnicas de análisis de datos, no debemos perder de vista algunos métodos que existen desde hace tiempo y que siguen teniendo mucha precisión. [pic 9]
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