Computacion En La Nube

La computación en nube ha surgido recientemente como un nuevo cálculo

paradigma para la organización de un grupo compartido de los servidores

centros de datos en una infraestructura de nube que puede ofrecer bajo demanda

servidor de los servicios públicos (CPU, almacenamiento, ancho de banda, etc) a los usuarios

en cualquier lugar en cualquier momento. Para habilitar las aplicaciones diferentes que se ejecutan

en una nube de manera eficiente, la virtualización se aplica a menudo, lo que

permite que múltiples máquinas virtuales (VM) a ejecutarse en el mismo

servidor físico, esta forma de compartir un servidor físico permite

recursos para ser rápidamente aprovisionados y puesto en libertad con un mínimo de

los esfuerzos de gestión y los gastos generales. Aprovisionamiento de recursos es

generalmente se basa en los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) entre

el proveedor de la nube y la nube de los consumidores. Servicio diferente

modelos de una infraestructura de nube se han propuesto ([1]),

es decir, como una plataforma de Software Service (SaaS), como un servicio

(PaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS), entre los que

el modelo IaaS ofrece la mayor flexibilidad que el consumidor

puede implementar y ejecutar cualquier software en su VM asignado.

La investigación fue financiada en parte por subvenciones de la CGR en el marco del

contratos 718710E y 615.608, y por una beca de Huawei Technologies

Co. Ltd. bajo el HUAW18-15L0181011/PN contrato.

La naturaleza elástica y en la demanda de aprovisionamiento de recursos

ha hecho que la computación en nube muy prometedores en diversas aplicaciones,

incluyendo muchos que son de cálculo intensivo [2], [3]

y aplicaciones con demanda de recursos altamente dinámico de servidores

[4]. En el aprovisionamiento particular, dinámica de recursos a través de una nube

el más adecuado para aplicaciones basadas en Internet (por ejemplo, YouTube) que

tienen que manejar frecuentes oleadas de solicitudes de los usuarios. De la vida real nube

implementaciones han demostrado que las infraestructuras de cloud

de hecho tienen ventajas sustanciales sobre los clústeres de servidores privados

o CDN en cuanto a la escalabilidad del sistema, y pueden conducir

a una reducción significativa en los costos operacionales con respecto a la

máquinas, ancho de banda y gestión.

Nuestro trabajo se centra en aplicaciones basadas en Internet que se

con el apoyo de infraestructuras de la nube. Poco esfuerzo para

ahora se ha dedicado a entender y explorar cómo

estas aplicaciones basadas en Internet pueden aprovechar plenamente de una nube

infraestructura. Una pregunta fundamental es cómo cuantificar

dinámicas demandas del usuario, o más precisamente cómo, en caso de una

proveedor de aplicaciones de aprender las dinámicas demandas de los usuarios

y los transmiten a los servicios en la nube en consecuencia? Nuestro trabajo

tal como se presenta en este trabajo hace que el primer intento de abordar

este problema. En concreto, nuestra solución responde a la pregunta

de cómo un proveedor de aplicaciones de manera más eficaz de configurar

la utilidad de la nube para lograr el mejor rendimiento de aplicaciones

a un costo reducido. Elegimos Video on Demand (VoD) como el

representante de aplicación en este estudio.

Con las demandas de ancho de banda / de almacenamiento intensivo y dinámico en

tiempo real, aplicaciones de vídeo a la carta presenta un desafío significativo para el

aprovisionamiento de recursos en la oferta de servicios. Aunque muchos de los populares

Servicios de vídeo a la carta (por ejemplo, PPLive, UUSee) han aprovechado peerto-

peer (P2P) la tecnología de reducción de costos, los estudios existentes

demostraron que los servidores dedicados son todavía de catering para 40 - 70% de

en general la demanda de ancho de banda de transmisión de estos sistemas [5], [6].

La infraestructura en la nube como una alternativa a los servidores dedicados

se dispone a afrontar el reto de componer de forma dinámica

y la optimización de los servicios necesarios a un costo reducido. Nuestro

contribuciones en este estudio son los siguientes.

En primer lugar, se investiga mediante el análisis teórico sólido el equilibrio

la demanda para la transmisión de la capacidad del servidor en una aplicación de vídeo a la carta

con múltiples canales de vídeo. Se introduce un nuevo

colas modelo de red para caracterizar la visualización dinámica

comportamientos de los usuarios de vídeo a la carta, y se derivan de la capacidad de los servidores necesarios

para apoyar una reproducción suave en los canales. Tanto el cliente-servidor

VoD

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