Conceptos Basicos De Estadística

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR DE LA EDUCACION SUPERIOR

MISION SUCRE

ALDEA: ANA MARIA CAMPOS (PEQUIVEN)

ALTAGRACIAS, EDO – ZULIA

MATERIA: CONTROL DE CALIDAD

Realizado por:

Medina, Ilomar

C.I No. 13.131.548

Aula: 801

Altagracia, 18 de Enero de 2014

INTRODUCCION

La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. Es la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados.

A continuación vamos a estudiar los conceptos básicos que más se utilizan en esta ciencia para así profundizar nuestro conocimiento sobre esta importante materia.

ESQUEMA

1.- PROBABILIDAD Y EJEMPLO

2.- ESTADISTICA Y EJEMPLO

3.- PERMUTACION Y EJEMPLO

4.- COMBINACIONES

5.- POBLACION

6.- MUESTRA

7.- MUESTREO

8.- TABLA DE ESTADISTICA

9.- GRAFICOS ESTADISTICOS

10.- DIAGRAMA ESTADISTICO

11.- HISTOGRAMA ESTADISTICO

12.- POLIGONO DE FRECUENCIA

13.- VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLES ESTADISTICOS

14.- DATOS, TIPOS DE DATOS Y RECOLECCION DE DATOS

15.- PARAMETRO ESTADISTICO

16.- ESCALA DE MEDICION ESTADISTICA

17.- RAZONES, PROPORCIONES Y PORCENTAJES

18.- TAZA, FRECUENCIA Y TIPOS DE FRECUENCIA

19.- AGRUPACION DE DATOS

20.- INTERVALOS

21.- CLASES

22.- MEDIA ARISMETICA

23.- MEDIANA

24.- MODO O MODA

25.- MEDIDAS DE POSICION, PERCENTILES, DECILER Y CUARTILER.

26.- MEDIDAS DE DISPERCION, RAMGO, AMPLITUD, DESVIACION, SEMIINTECUARTILAR, DESVIACION MEDIA, DESVIACION TIPICA O ESTÁNDAR

27.- VARIANZA

1.- PROBABILIDAD Y EJEMPLO

La probabilidad es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.

P (a): nº de resultados en que ocurra a

Nº de resultados posibles

Ejemplo: sexo y color de ojos

• Dependientes: sucesos cuya probabilidad cambia dependiendo de la ocurrencia o no ocurrencia del otro:

P ( AI B ) difiere de p (A); P ( BIA ) difiere de P(B);

Y P (A Y B)= P ( A ) P ( BIA )= P (B) P ( AI B )

Ejemplo: raza y color de ojos

2.- ESTADISTICA Y EJEMPLO

La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.

Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.

3.- PERMUTACION Y EJEMPLO

En matemáticas, una permutación es la variación del orden o de la disposición de los elementos de un conjunto.

Por ejemplo, en el conjunto {1,2,3}, cada ordenación posible de sus elementos, sin repetirlos, es una permutación. Existe un total de 6 permutaciones para estos elementos: "1,2,3", "1,3,2", "2,1,3", "2,3,1", "3,1,2" y "3,2,1".

4.- COMBINACIONES

Normalmente usamos la palabra "combinación" descuidadamente, sin pensar en si el orden de las cosas es importante. En otras palabras:

"Mi ensalada de frutas es una combinación de manzanas, uvas y bananas": no importa en qué orden pusimos las frutas, podría ser "bananas, uvas y manzanas" o "uvas, manzanas y bananas", es la misma ensalada.

"La combinación de la cerradura es 472": ahora sí importa el orden. "724" no funcionaría, ni "247". Tiene que ser exactamente 4-7-2.

Así que en matemáticas usamos un lenguaje más preciso:

Si el orden no importa, es una combinación.

Si el orden sí importa es una permutación.

5.- POBLACION

Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.

6.- MUESTRA

En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste

7.- MUESTREO

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.

8.- TABLA DE ESTADISTICA

En el ámbito de la estadística una parte importante son las funciones estadísticas, tanto continúas como discretas, que nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta.

En la práctica, cuando queremos saber el valor numérico de esa probabilidad, no solamente la expresión que la determina, necesitamos cuantificar la distribución de probabilidad, que no suelen ser expresiones sencillas, en los últimos tiempos el desarrollo de la informática, facilita grandemente estos cálculos, pero la utilización de tablas estadísticas es lo más corriente.

9.- GRAFICOS ESTADISTICOS

En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema De referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.

La utilidad De los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis De los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla.

10.- DIAGRAMA ESTADISTICO

Son representaciones gráficas de los resultados que se muestran en una tabla estadística. Pueden ser de formas muy diversas, pero con cada tipo de gráfica se cumple un propósito. Por ejemplo, en los medios de comunicación, libros de divulgación y revistas especializadas se encuentran multitud de gráficas estadísticas en las que, con notable expresividad, se ponen de manifiesto los rasgos de la distribución que se pretende destacar. Los diagramas de barras, los diagramas de sectores, los histogramas y los polígonos de frecuencias son algunas de ellas.

11.- HISTOGRAMA ESTADISTICO

En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra

12.- POLIGONO DE FRECUENCIA

Polígono de frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Estos histogramas emplean columnas verticales para reflejar frecuencias): el polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas columnas.

13.- VARIABLE Y TIPOS DE VARIABLES ESTADISTICOS

Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.

Existen diferentes tipos de variables:

• 1 Según la medición

o 1.1 Variables cualitativas

o 1.2 Variables cuantitativas

• 2 Según la influencia

o 2.1 Variables independientes

o 2.2 Variables dependientes

• 3 Otras

o 3.1 Variables intervinientes

o 3.2 Variables moderadoras

14.- DATOS,

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