Diseño De Sistema Experto Para La Evaluación Del Riesgo Crediticio Utilizando Lógica Difusa

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA

“AÑO DE LA LUCHA CONTRA LA CORRUPCION Y LA IMPUNIDAD”

TEMA:         Diseño De Sistema Experto Para La Evaluación Del Riesgo Crediticio Utilizando Lógica Difusa.

CURSO:                 Fundamentos De La Inteligencia Artificial

PROFESOR:        Dr. Flabio Gutiérrez Segura

FACULTAD:        Ciencias- Matemáticas        

INTEGRANTES:        Pacherrez Paz Erika

Yovera Durand Janet

EXAMEN FINAL

DISEÑO DE SISTEMA EXPERTO PARA LA EVALUACIÓN DEL RIESGO CREDITICIO UTILIZANDO LÓGICA DIFUSA.

1. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA

Los prestamistas están en extrema necesidad de tener un sistema integrado de evaluación del riesgo de crédito para optimizar sus operaciones de crédito para así poder saber a quién brindarle el crédito. Ya que una decisión incorrecta pone en peligro la capacidad financiera del banco, a una fuerte caída del margen de los beneficios. Entonces se pretende desarrollar un sistema experto que reúna las condiciones de un analista de crédito utilizando lógica difusa.

2.2 SOLUCIÓN DEL PROBLEMA

Vamos a tener en cuenta seis preguntas para evaluar al supuesto cliente

ANÁLISIS DEL CASO DEL CLIENTE

El software ESB muestra la explicación y justificación para llegar a la decisión final demostrando el resultado de cada pregunta explícitamente.

Las siguientes líneas de muestra se muestran desde el Informe de resultados.

PREGUNTA 1:

Planificación de sucesión [TIPO=Múltiple]

• Empresa familiar sin motivo de preocupación
• Los promotores son jóvenes y tienen respaldo familiar [NEUTRAL]
• Los promotores son viejos, pero la sucesión de la familia miembros se espera [NEUTRAL]
• Los promotores son viejos y no hay respaldo para la sucesión [NEUTRAL]

PREGUNTA 2: [Importancia=MEDIUM]

Experiencia de gestión [Tipo=Múltiple]

• El cliente está en el negocio por más de un década y bien experimentado [NEUTRAL]
• El cliente está en el negocio por más de cinco años, pero menos de una década
• El cliente está en el negocio por menos de cinco años [NEUTRAL]
• El cliente es totalmente nuevo en esta empresa [NEUTRAL]

 [PREGUNTA 3] [Importancia=MEDIUM]

Presentación de  documentación ABS-PBS [Tipo = Múltiple]

• La presentación se encuentra a un mes del saldo de la fecha de balance [NEUTRAL]
• La presentación es en un plazo de tres meses a partir de fecha del balance
• La presentación es más de tres, pero en seis meses a partir de la fecha del balance [NEUTRAL]
• La presentación es superior a seis meses desde el saldo fecha del balance [NEUTRAL]

[PREGUNTA 4] [Importancia = MEDIUM]

Envío de datos de comentarios [Tipo=Múltiple]

• La presentación es dentro de una semana a partir de la fecha de vencimiento [NEUTRAL]
• La presentación es dentro de los 15 días de la fecha de vencimiento [NEUTRAL]
• La presentación es dentro de los 30 días de la fecha de vencimiento [NO]
• La presentación es de más de 30 días a partir de la fecha de vencimiento fecha [NEUTRAL]

[PREGUNTA 5] [Importancia = NORMAL]

Renovación de límites [Tipo = Múltiple]

• Los límites se renuevan en el plazo de un mes [NEUTRAL]
• Los límites se renuevan en un plazo de 3 meses [NEUTRAL]
• Los límites se renuevan después de 3 meses, pero menos 6 meses [SI]
• Los límites se renuevan con un retraso de más 6 meses [NEUTRAL]

[PREGUNTA 6]  [Importancia = alto]

Reembolso de intereses [Tipo=Múltiple]

• Los intereses se pagan rápidamente dentro de una semana [NEUTRAL]
• Los intereses se pagan con prontitud en un plazo de 15 días [NEUTRAL]
• Los intereses se pagan con prontitud en un plazo de 30 días
• El retraso en el pago de intereses es superior a 30 días [NEUTRAL]

Estas preguntas estarán dando  solución para los diferentes casos que introduzcamos

Se ha considerado cinco tipos de créditos que se les puede brindar a los clientes

C01, CO2, C03, Y CREDITRIKS

3.3 IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA EXPERTO

Implementación del sistema experto en el software EXPERT SYSTEM BUILDER

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